Tại sao máy phát điện không thể được ngâm?

Question

Pickle của Python (Tôi đang nói tiêu chuẩn Python 2.5/2.6/2.7 ở đây) không thể chọn ổ khóa, các đối tượng tập tin, vv ..

Nó cũng không thể phát điện và biểu thức lambda (hoặc bất kỳ mã ẩn danh nào) chỉ lưu trữ các tham chiếu tên của cửa hàng.

Trong trường hợp khóa và các tính năng phụ thuộc vào hệ điều hành, lý do lý do tại sao bạn không thể chọn chúng là hiển nhiên và có ý nghĩa.

Nhưng tại sao bạn không thể chọn máy phát điện?

---

Note: chỉ cho rõ ràng - Tôi quan tâm đến những lý do cơ bản (hoặc giả định và lựa chọn mà đi vào đó quyết định thiết kế) tại sao, không phải trong "bởi vì nó cung cấp cho bạn một Pickle lỗi".

Tôi nhận ra câu hỏi có mục tiêu rộng một chút, vì vậy đây là nguyên tắc bạn trả lời: "Nếu những giả định này được nâng lên, hoặc loại máy phát được cho phép bị hạn chế hơn, máy phát điện sẽ hoạt động trở lại?"

Answer 1

Có rất nhiều thông tin về tính năng này. Đối với "từ chính thức" về vấn đề này, hãy đọc số (closed) Python bugtracker issue.

Lý do cốt lõi, bởi một trong những người đưa ra quyết định, là chi tiết về this blog:

Kể từ khi một máy phát điện được về cơ bản là một chức năng được cải tiến lên, chúng ta sẽ cần phải lưu bytecode của nó, đó là không đảm bảo tương thích ngược giữa các phiên bản của Python và khung của nó, giữ trạng thái của trình tạo như các biến địa phương, các bao đóng và con trỏ lệnh. Và sau này là khá cồng kềnh để thực hiện, vì nó về cơ bản đòi hỏi phải làm cho toàn bộ thông dịch viên có thể lựa chọn. Vì vậy, bất kỳ sự hỗ trợ nào cho máy phát điện tẩy sẽ đòi hỏi một số lượng lớn các thay đổi đối với lõi của CPython.

Bây giờ nếu một đối tượng không được hỗ trợ bởi pickle (ví dụ: xử lý tệp, ổ cắm, kết nối cơ sở dữ liệu, v.v.) xảy ra trong biến cục bộ của trình tạo, thì trình tạo đó không thể tự động được chọn, bất kể hỗ trợ pickle cho máy phát điện, chúng tôi có thể thực hiện. Vì vậy, trong trường hợp đó, bạn vẫn cần cung cấp các phương thức tùy chỉnh __getstate__ và __setstate__. Vấn đề này ám chỉ bất kỳ hỗ trợ tẩy cho máy phát điện thay vì hạn chế.

Và hai giải pháp đề xuất được nhắc đến:

Dù sao, nếu bạn cần cho một tính năng như vậy, sau đó nhìn vào Stackless Python mà làm tất cả các bên trên. Và kể từ khi thông dịch viên của Stackless là có thể chọn, bạn cũng có được quá trình di chuyển miễn phí. Điều này có nghĩa là bạn có thể làm gián đoạn một tasklet (tên cho các chủ đề màu xanh lá cây của Stackless), chọn nó, gửi dưa chuột tới một máy khác, tháo nó ra, tiếp tục lại tác vụ và voilà bạn vừa di chuyển một tiến trình. Đây là tính năng tuyệt vời! Tuy nhiên, theo quan điểm khiêm tốn của tôi, giải pháp tốt nhất cho vấn đề này là viết lại các máy phát như các trình lặp đơn giản (tức là, một với phương thức __next__). Iterator là dễ dàng và hiệu quả không gian khôn ngoan để dưa vì trạng thái của họ là rõ ràng. Tuy nhiên, bạn vẫn cần xử lý các đối tượng đại diện cho một số trạng thái bên ngoài một cách rõ ràng; bạn không thể vượt qua điều này.

Answer 2

Bạn thực sự có thể, tùy thuộc vào việc triển khai. PyPy và Stackless Python cả cho phép điều này (ở một mức độ nào):

Python 2.7.1 (dcae7aed462b, Aug 17 2011, 09:46:15) 
[PyPy 1.6.0 with GCC 4.0.1] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
And now for something completely different: ``Not your usual analyses.'' 
>>>> import pickle 
>>>> gen = (x for x in range(100)) 
>>>> next(gen) 
0 
>>>> pickled = pickle.dumps(gen) 
>>>> next(pickle.loads(pickled)) 
1 

Trong CPython nó cũng có thể tạo ra một iterator object để mô phỏng một máy phát điện pickable.