Đếm số mục nhập không phải là NaN trong mỗi cột của Dataframe

Question

Tôi có DataFrame thực sự lớn và tôi đã tự hỏi nếu có một cách ngắn (một hoặc hai lót) để có được số lượng mục nhập không phải NaN trong DataFrame. Tôi không muốn làm điều này một cột tại một thời điểm khi tôi có gần 1000 cột.

df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], 
        columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D']) 

    a b d 
A 1 2 NaN 
B NaN 4 NaN 
C 5 NaN 7 
D 5 NaN NaN 

Output:

a: 3 
b: 2 
d: 1 

Answer 1

Phương pháp count() trả về số NaN giá trị phi trong mỗi cột:

>>> df1.count() 
a 3 
b 2 
d 1 
dtype: int64 

Tương tự, count(axis=1) trả về số NaN giá trị phi trong từng hàng.