Pandas dataframe fillna() chỉ có một số cột tại chỗ

Question

Tôi đang cố gắng điền vào không có giá trị trong một khung dữ liệu Pandas với 0 cho chỉ một số tập hợp con cột.

Khi tôi làm:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]}) 
print df 
df.fillna(value=0, inplace=True) 
print df 

Sản lượng:

 a b c 
0 1.0 4.0 NaN 
1 2.0 5.0 NaN 
2 3.0 NaN 7.0 
3 NaN 6.0 8.0 
    a b c 
0 1.0 4.0 0.0 
1 2.0 5.0 0.0 
2 3.0 0.0 7.0 
3 0.0 6.0 8.0 

Nó thay thế mỗi None với 0 's. Những gì tôi muốn làm là, chỉ thay thế None s trong cột a và b, nhưng không phải c.

Cách tốt nhất để làm điều này là gì?

Answer 1

Bạn có thể chọn các cột của bạn mong muốn và làm điều đó bằng cách chuyển nhượng:

df[['a', 'b']] = df[['a','b']].fillna(value=0) 

Sản lượng kết quả được như mong đợi:

 a b c 
0 1.0 4.0 NaN 
1 2.0 5.0 NaN 
2 3.0 0.0 7.0 
3 0.0 6.0 8.0 

Answer 2

Bạn có thể sử dụng dict, fillna với giá trị khác nhau cho cột khác nhau

df.fillna({'a':0,'b':0}) 
Out[829]: 
    a b c 
0 1.0 4.0 NaN 
1 2.0 5.0 NaN 
2 3.0 0.0 7.0 
3 0.0 6.0 8.0 

Sau khi gán lại

df=df.fillna({'a':0,'b':0}) 
df 
Out[831]: 
    a b c 
0 1.0 4.0 NaN 
1 2.0 5.0 NaN 
2 3.0 0.0 7.0 
3 0.0 6.0 8.0