Pandas đối diện với fillna (0)

Question

Trong khi df.fillna(0) điền tất cả các giá trị NA/NaN bằng 0, có chức năng thay thế tất cả các giá trị không -NA/NaN bằng giá trị khác không?

Nếu các giá trị trong DataFrame của tôi là danh sách chiều dài thay đổi thì:

• df.replace() đòi hỏi rằng các danh sách là cùng độ dài
• chỉ số boolean như df[len(df) > 0] = 1 ném ValueError: cannot insert True, already exists
• pandas.get_dummies() ném TypeError: unhashable type: 'list'

Có giải pháp đơn giản hơn không?

Answer 1

Bạn có thể sử dụng chỉ mục/phân với df[df.notnull()] = 1. Ví dụ:

>>> df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, 5], [2, 5, np.nan], [2, 5, np.nan]]) 
>>> df # example frame 
    0 1 2 
0 NaN 2 5 
1 2 5 NaN 
2 2 5 NaN 

>>> df[df.notnull()] = 1 
>>> df 
    0 1 2 
0 NaN 1 1 
1 1 1 NaN 
2 1 1 NaN 

Answer 2

Tôi không biết của một hàm built-in, nhưng công trình này:

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(data={'a':[np.nan, 13, 32]}) 

>> a 
    0 NaN 
    1 13 
    2 32 

df = df.applymap(lambda x: 1 if not np.isnan(x) else x) 

>>  a 
    0 NaN 
    1 1 
    2 1