Chuyển đổi hàng để cột bằng Python Pandas

Question

Tôi có Python gấu trúc dataframe sau:

 fruits | numFruits 
--------------------- 
0 | apples | 10 
1 | grapes | 20 
2 | figs | 15 

Tôi muốn:

    apples | grapes | figs 
----------------------------------------- 
Market 1 Order | 10 | 20 | 15 

tôi đã xem xét trục(), pivot_table(), Transpose và unstack() và không ai trong số họ dường như cho tôi điều này. Pandas newbie, vì vậy tất cả giúp đánh giá cao.

Answer 1

Bạn cần set_index với transpose bởi T:

print (df.set_index('fruits').T) 
fruits  apples grapes figs 
numFruits  10  20 15 

Nếu cần đổi tên cột, nó là một chút phức tạp:

print (df.rename(columns={'numFruits':'Market 1 Order'}) 
     .set_index('fruits') 
     .rename_axis(None).T) 
       apples grapes figs 
Market 1 Order  10  20 15 

Một giải pháp nhanh hơn là sử dụng numpy.ndarray.reshape:

print (pd.DataFrame(df.numFruits.values.reshape(1,-1), 
        index=['Market 1 Order'], 
        columns=df.fruits.values)) 

       apples grapes figs 
Market 1 Order  10  20 15 

Timi NGS:

#[30000 rows x 2 columns] 
df = pd.concat([df]*10000).reset_index(drop=True)  
print (df) 


In [55]: %timeit (pd.DataFrame([df.numFruits.values], ['Market 1 Order'], df.fruits.values)) 
1 loop, best of 3: 2.4 s per loop 

In [56]: %timeit (pd.DataFrame(df.numFruits.values.reshape(1,-1), index=['Market 1 Order'], columns=df.fruits.values)) 
The slowest run took 5.64 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
1000 loops, best of 3: 424 µs per loop 

In [57]: %timeit (df.rename(columns={'numFruits':'Market 1 Order'}).set_index('fruits').rename_axis(None).T) 
100 loops, best of 3: 1.94 ms per loop 

Answer 2

pd.DataFrame([df.numFruits.values], ['Market 1 Order'], df.fruits.values) 

       apples grapes figs 
Market 1 Order  10  20 15 

---

Tham khảo nâng cao jezrael của khái niệm này. df.numFruits.values.reshape(1, -1) hiệu quả hơn.