binning

    10Nhiệt

    2Trả lời

    Tôi có một bảng tần số được tạo trước cho một tập dữ liệu khá lớn. Đó là, một vectơ cột đơn của các thùng và một vectơ cột duy nhất về số lượng được kết hợp với các thùng đó. Tôi muốn R vẽ đồ thị biểu

    11Nhiệt

    2Trả lời

    Cách tốt nhất để tính các giá trị số vào một phạm vi nhất định là gì? Ví dụ, giả sử tôi có một danh sách các giá trị và tôi muốn chia chúng thành các thùng N theo phạm vi của chúng. Ngay bây giờ, tôi

    10Nhiệt

    3Trả lời

    Tôi có một véc tơ X chứa số dương mà tôi muốn bin/discretize. Đối với vectơ này, tôi muốn các số [0, 10) hiển thị giống như chúng tồn tại trong vectơ, nhưng số [10, ∞) phải là 10+. Tôi đang sử dụng: x

    17Nhiệt

    4Trả lời

    Tôi cố gắng để reimplement trong python một chức năng IDL: http://star.pst.qub.ac.uk/idl/REBIN.html mà downsizes bởi một yếu tố nguyên một mảng 2ngày bằng trung bình. Ví dụ: >>> a=np.arange(24).reshap

    8Nhiệt

    2Trả lời

    Tôi đang sử dụng gói kết hợp R để tính toán giá trị thông tin biến được bao gồm trong tập dữ liệu của tôi. Chức năng smbinning() là khá đơn giản và nó phải được sử dụng như sau: result = smbinning(df=

    7Nhiệt

    2Trả lời

    bạn có ý tưởng nào không, làm thế nào tôi có thể bin 3 mảng thành biểu đồ. mảng của tôi trông giống như Temperature = [4, 3, 1, 4, 6, 7, 8, 3, 1] Radius = [0, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 10, 7] Density = [1

    6Nhiệt

    1Trả lời

    Tôi đang cố gắng phân tích dữ liệu và ý tưởng là sử dụng lệnh autobinning để tạo các thùng tối ưu, tính giá trị WOE (Trọng lượng bằng chứng) cho mỗi thùng và sau đó thay thế giá trị gốc thuộc về mỗi t

    11Nhiệt

    3Trả lời

    Tôi đang tìm một công thức nhanh để làm một số binning của một mảng numpy 2D. Bởi binning tôi có nghĩa là tính trung bình submatrix hoặc giá trị tích lũy. Ví dụ: x = numpy.arange (16) .reshape (4, 4)

    68Nhiệt

    10Trả lời

    Có cách nào để chỉ định kích thước thùng trong MySQL không? Ngay bây giờ, tôi đang thử truy vấn SQL sau: select total, count(total) from faults GROUP BY total; Dữ liệu được tạo ra đủ tốt nhưng chỉ c