Tôi hiện đang làm việc trong SIFT, tôi đã tạo ra sự khác biệt của các lớp hình ảnh Gaussian và extrema. Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi làm thế nào để sử dụng ma trận Hessian để loại bỏ các điểm tương phản thấp?SIFT Vị trí điểm chính
A tốt điểm chính là một góc. Điều này xuất phát từ công việc của góc Harris và Các tính năng tốt để theo dõi các giấy tờ (KLT) trước tiên, sau đó được nhấn mạnh bởi Mikolajczyk and Schmid paper.
Trực quan, góc là một đối tượng địa lý tốt vì đó là giao điểm của hai đường, trong khi một đoạn đường có thể được di chuyển dọc theo hướng của nó. Phân đoạn đường thẳng là một cạnh, tức là, một phái sinh bậc nhất (gradient). Một góc là một cạnh làm thay đổi hướng của nó đột ngột. Điều này được đo bằng dẫn xuất bậc hai, do đó sử dụng ma trận Hessian có chứa các giá trị của các đạo hàm bậc hai.
Bạn có thể muốn giải thích cho mình một chút tốt hơn. Không có nhiều người chuyên về CV. Ngoài ra, việc gắn thẻ chính xác câu hỏi của bạn sẽ giúp những người khác tìm thấy câu hỏi của bạn tốt hơn. – monksy
Tôi hiện đang làm việc trên tính năng mở rộng hình ảnh để tạo mô tả cho mẫu phù hợp của tôi. – tsann
Tôi thấy bài đăng này thực sự rõ ràng trong việc giải thích và triển khai về SIFT http://www.aishack.in/2010/05/sift-scale-invariant-feature-transform/ Và có thể điều này sẽ giúp bạn: http: // www .aishack.in/2010/05/sift-scale-invariant-feature-transform/5/ – vancexu