Vì vậy, hãy tưởng tượng rằng có máy ảnh đang xem màn hình máy tính của bạn. Những gì tôi đang cố gắng làm là xác định số lượng máy quay được quay, khoảng cách giữa màn hình và vị trí nó liên quan đến trung tâm của màn hình. Tóm lại các ma trận xoay và dịch.Tính vị trí và hướng của máy ảnh trong opencv
Tôi đang sử dụng opencv để thực hiện việc này và làm theo ví dụ hiệu chỉnh máy ảnh của mình để thực hiện tác vụ này bằng mẫu bàn cờ và khung từ webcam. Tôi muốn làm với bất kỳ hình ảnh chung chung, cụ thể là một nắp màn hình và một khung từ một webcam.
Tôi đã thử sử dụng thuật toán phát hiện tính năng để có danh sách các điểm chính từ cả hai hình ảnh và sau đó khớp với các điểm chính đó với BFMatcher, nhưng đã gặp sự cố. Cụ thể SIFT không khớp chính xác với các điểm chính và SURF không tìm thấy điểm chính xác trên hình ảnh được chia tỷ lệ.
Có giải pháp dễ dàng hơn cho vấn đề này không? Tôi cảm thấy rằng đây sẽ là một điều phổ biến mà mọi người đã làm, nhưng không tìm thấy nhiều cuộc thảo luận trực tuyến.
Cảm ơn !!
Tại sao bạn không tìm thấy màn hình của mình trong hình ảnh và tìm đường viền? Sau đó, bạn có thể tìm vòng xoay và bản dịch vì bạn biết kích thước thực của màn hình và kích thước của hình ảnh xuất hiện trong hình ảnh và bạn cũng biết hình dạng .skewed của màn hình trong hình ảnh, so với hình chữ nhật trong cuộc sống thực. Hmmm .... Câu hỏi thú vị. +1 – eboix
Đây là một câu hỏi hay vì đây không phải là nhiệm vụ đánh dấu phẳng điển hình. +1 –
@eboix, bất kỳ cơ hội nào bạn có thể chia sẻ (các) kỹ thuật liên quan đến việc sử dụng hình học trên thế giới đã biết và hình dạng hình ảnh bị lệch để xác định hướng và vị trí? Tôi đang cố gắng làm điều tương tự tuy nhiên thay vì màn hình máy tính tôi đang sử dụng đèn trần, có kích thước đã biết. – Lucas