Biểu đồ thanh xếp chồng đứng ngang trong Matplotlib

Question

Tôi đang cố gắng tạo biểu đồ thanh xếp chồng ngang bằng cách sử dụng matplotlib nhưng tôi không thể thấy cách làm cho các thanh thực sự ngăn xếp thay vì tất cả bắt đầu trên trục y.

Đây là mã thử nghiệm của tôi.

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
plot_chart(df, fig, ax) 
ind = arange(df.shape[0])  
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00') 
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00') 
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0') 
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0') 
plt.show() 

Đã chỉnh sửa để sử dụng left kwarg sau khi xem nhận xét của tcaswell.

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
plot_chart(df, fig, ax) 
ind = arange(df.shape[0])  
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00') 
lefts = df['EndUse_91_1.0'] 
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00', left=lefts) 
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0'] 
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0', left=lefts) 
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0'] 
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0', left=lefts) 
plt.show() 

Điều này dường như là cách tiếp cận đúng, nhưng nó không thành công nếu không có dữ liệu cho một thanh đặc biệt như nó đang cố gắng để thêm nan đến một giá trị mà sau đó trả về nan.

Answer 1

Vì bạn đang sử dụng gấu trúc, nó là đáng nói rằng bạn có thể làm lô thanh xếp chồng lên nhau natively:

df2.plot(kind='bar', stacked=True) 

Xem visualisation section of the docs.

Answer 2

Đây là giải pháp, mặc dù tôi chắc chắn phải có cách tốt hơn để thực hiện. Phần series.fillna(0) thay thế bất kỳ nan với 0.

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
plot_chart(df, fig, ax) 
ind = arange(df.shape[0])  
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00') 
lefts = df['EndUse_91_1.0'].fillna(0) 
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00', left=lefts) 
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0'].fillna(0) 
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0', left=lefts) 
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0'].fillna(0) 
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0', left=lefts) 
plt.show() 

Answer 3

Như một mặt lưu ý, bạn có thể quấn mã lặp đi lặp lại trong một vòng lặp thông qua:

data_lst = [df['EndUse_91_1.0'], ..] 
color_lst = ["FFFF00", ..] 
left = 0 
for data, color in zip(data_lst, color_lst): 
    ax.barh(ind, data, color=color, left=left) 
    left += data 

modulo dữ liệu vệ sinh

Answer 4

Có một câu trả lời tốt, ở đây trong Stack Overflow. Nó rút ra Hbars trong khi phụ thêm vào danh sách! Go to answer.

Answer 5

của nó cũng có thể (và rất dễ dàng) để chỉ yếu tố khôn ngoan thêm tất cả các yếu tố bằng cách sử dụng Map và add operator. Như đã được trả lời trong câu hỏi Element-wise Addition of 2 Lists in Python?. Hoặc chỉ sử dụng mảng numpy.