Pandas - điền Nans trong dữ liệu Categorical

Question

Tôi cố gắng để điền vào các giá trị thiếu (NAN) sử dụng mã dưới đây

NAN_SUBSTITUTION_VALUE = 1 
g = g.fillna(NAN_SUBSTITUTION_VALUE) 

nhưng tôi nhận được lỗi sau

ValueError: fill value must be in categories. 

ai có xin vui lòng ném một số ánh sáng trên lỗi này.

Answer 1

Khi bạn tạo Dữ liệu danh mục, bạn chỉ có thể chèn các giá trị trong danh mục.

>>> df 
    ID value 
0 0  20 
1 1  43 
2 2  45 

>>> df["cat"] = df["value"].astype("category") 
>>> df 
    ID value cat 
0 0  20  20 
1 1  43  43 
2 2  45  45 

>>> df.loc[1, "cat"] = np.nan 
>>> df 
    ID value cat 
0 0  20  20 
1 1  43 NaN 
2 2  45  45 

>>> df.fillna(1) 
ValueError: fill value must be in categories 
>>> df.fillna(43) 
    ID value cat 
0 0  20  20 
1 1  43  43 
2 2  45  45 

Answer 2

Thêm thể loại trước khi bạn điền:

g = g.cat.add_categories([1]) 
g.fillna(1) 

Answer 3

câu hỏi của bạn thiếu điểm quan trọng gì g là, đặc biệt là nó có dtype categorical. Tôi cho rằng đó là một cái gì đó như thế này:

g = pd.Series(["A", "B", "C", np.nan], dtype="category") 

Vấn đề bạn đang gặp là fillna đòi hỏi một giá trị đã tồn tại như thể loại. Ví dụ: g.fillna("A") sẽ hoạt động nhưng g.fillna("D") không thành công. Để điền vào chuỗi video có giá trị mới, bạn có thể làm:

g_without_nan = g.cat.add_categories("D").fillna("D")