9
Tôi đang thực hiện hồi quy bình phương nhỏ nhất như dưới đây (univariate). Tôi muốn thể hiện ý nghĩa của kết quả về R^2. Numpy trả về một giá trị còn lại chưa được đánh số, điều gì sẽ là một cách hợp lý hóa việc này.Chuyển đổi giá trị còn lại của Numpy Lstsq thành R^2
field_clean,back_clean = rid_zeros(backscatter,field_data)
num_vals = len(field_clean)
x = field_clean[:,row:row+1]
y = 10*log10(back_clean)
A = hstack([x, ones((num_vals,1))])
soln = lstsq(A, y)
m, c = soln [0]
residues = soln [1]
print residues
chúng ta có thể thực hiện thao tác này trong trường hợp 'scipy.linalg.lstsq'!? – diffracteD
và ví dụ 'numpy' này bạn đã đưa ra cho dữ liệu 3D! không thể có được nó .. – diffracteD