Hãy xem xét những mảng NumPy sau:Tìm giá trị nhỏ nhất trong một mảng NumPy và các giá trị tương ứng cho phần còn lại của hàng của mảng
a = np.array([[1,4], [2,1],(3,10),(4,8)])
này đưa ra một mảng trông giống như sau:
array([[ 1, 4],
[ 2, 1],
[ 3, 10],
[ 4, 8]])
Điều tôi đang cố gắng tìm giá trị tối thiểu của cột thứ hai (trong trường hợp này là 1), và sau đó báo cáo giá trị khác của cặp đó (trong trường hợp này là 2). Tôi đã thử sử dụng một cái gì đó như argmin, nhưng điều đó được vấp lên bởi 1 trong cột đầu tiên.
Có cách nào để thực hiện việc này dễ dàng không? Tôi cũng đã xem xét phân loại mảng, nhưng tôi dường như không thể làm được điều đó để làm việc theo cách giữ các cặp lại với nhau. Dữ liệu đang được tạo ra bởi một vòng lặp như sau, vì vậy nếu có một cách dễ dàng hơn để làm điều này mà không phải là một mảng NumPy, tôi coi đó là một câu trả lời quá:
results = np.zeros((100,2))
# Loop over search range, change kappa each time
for i in range(100):
results[i,0] = function1(x)
results[i,1] = function2(y)
Mặc dù vì lợi ích của sự tỉnh táo của mình, bạn có thể giải thích sự logic của những gì chính xác điều này cho tôi? Cố gắng tránh mã hóa hàng hóa. – Fomite
Xong - hy vọng có ý nghĩa – YXD