Đối tượng Đếm Tensorflow trong Hình

Question

Mới học máy để tìm hướng dẫn cách bắt đầu. Mục tiêu cuối cùng là có thể đào tạo một mô hình để đếm số đối tượng trong một hình ảnh bằng cách sử dụng Tensorflow. Trọng tâm ban đầu của tôi là đào tạo mô hình để đếm một loại đối tượng cụ thể. Vì vậy, cho phép nói rằng tôi lấy tiền xu. Tôi sẽ chỉ đào tạo mô hình để đếm tiền xu. Không phải lo lắng về việc tạo một bộ đếm chung cho tất cả các loại đối tượng khác nhau. Tôi chỉ làm ví dụ về phân loại hình ảnh hoa của Google và tôi hiểu những điều cơ bản về điều đó. Vì vậy, tìm kiếm manh mối làm thế nào để bắt đầu. Đây có phải là một vấn đề phân loại hình ảnh và tôi có thể sử dụng cùng một logic như những bông hoa ... vv không?

Answer 1

Có lẽ giải pháp thực hiện tốt nhất cho vấn đề đồng xu sẽ là sử dụng hồi quy để giải quyết vấn đề này. Chú thích hình ảnh 5k với số lượng đối tượng trong cảnh và chạy mô hình của bạn trên đó. Sau đó, mô hình của bạn chỉ xuất ra số chính xác. (Hy vọng)

Cách khác là phân loại nếu hình ảnh hiển thị đồng xu và sử dụng phương pháp cửa sổ trượt như sau: https://arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf để phân loại cho mỗi cửa sổ nếu nó hiển thị đồng xu. Sau đó, bạn đếm các khu vực tìm thấy. Điều này dễ dàng hơn để chú thích và tìm hiểu và mở rộng tốt hơn. Nhưng bạn có vấn đề chọn cửa sổ tốt và sử dụng kết quả của các cửa sổ đó một cách súc tích.