8
Tôi đã viết một kịch bản đơn giản để tính tỷ lệ vàng từ 1,2,5. Có cách nào để thực sự tạo ra một hình ảnh thông qua lưu lượng tensor (có thể với sự trợ giúp của matplotlib hoặc networkx) của cấu trúc biểu đồ thực tế? Tài liệu về tensorflow khá giống với biểu đồ yếu tố nên tôi đã tự hỏi:Hiển thị hình ảnh biểu đồ trong TensorFlow?
Làm cách nào để hình ảnh của cấu trúc biểu đồ được tạo thông qua lưu lượng?
Trong ví dụ dưới đây, nó sẽ là C_1, C_2, C_3 nút như cá nhân, và sau đó C_1 sẽ có các hoạt động tf.sqrt tiếp theo là hoạt động mà mang lại cho họ với nhau. Có thể nhập cấu trúc biểu đồ (nút, cạnh) vào networkx? Tôi thấy rằng các đối tượng tensor có thuộc tính nhưng tôi chưa phát hiện ra cách sử dụng tính năng này cho mục đích chụp ảnh.
#!/usr/bin/python
import tensorflow as tf
C_1 = tf.constant(5.0)
C_2 = tf.constant(1.0)
C_3 = tf.constant(2.0)
golden_ratio = (tf.sqrt(C_1) + C_2)/C_3
sess = tf.Session()
print sess.run(golden_ratio) #1.61803
sess.close()