Các biện pháp rất đơn giản sẽ có cách tiếp cận dựa RMS-lỗi, ví dụ:
Những lẽ gel với khái niệm của bạn về biện pháp cách ly, nhưng họ kết quả thực sự chỉ có ý nghĩa nếu bạn có hai hình ảnh đã được đóng rất gần, như thể bạn đang xem xét cách một lược đồ nén cụ thể bảo toàn hình ảnh gốc. Ngoài ra, kết quả tương tự từ một trong hai so sánh có thể có nghĩa là rất nhiều thứ khác nhau, tùy thuộc vào loại hiện vật nào (xem xét bài báo tôi trích dẫn dưới đây cho một số ảnh ví dụ về RMS/PSNR có thể gây hiểu nhầm).
Ngoài những điều này, có cả một lĩnh vực nghiên cứu dành cho sự giống nhau về hình ảnh.Tôi không phải chuyên gia, nhưng đây là một vài gợi ý:
Rất nhiều công việc đã đi vào cách tiếp cận sử dụng dimensionality reduction (PCA, SVD, phân tích eigenvalue, vv) để chọn ra các thành phần chính của hình ảnh và so sánh chúng trên các hình ảnh khác nhau.
cách tiếp cận khác (hình ảnh đặc biệt y tế) sử dụng segmentation kỹ thuật để chọn ra bộ phận quan trọng của hình ảnh, sau đó họ so sánh những hình ảnh dựa trên những gì tìm thấy
Tuy nhiên những người khác đã cố gắng để có biện pháp tương tự mà có được xung quanh một số các sai sót của lỗi RMS và PSNR. Có một bài báo khá thú vị về biện pháp spatial domain structural similarity (SSIM), cố gắng bắt chước nhận thức của người dân về lỗi hình ảnh thay vì trực tiếp, khái niệm toán học về lỗi. Cùng một kẻ đã thực hiện phiên bản dịch/phiên bản bất biến được cải thiện bằng cách sử dụng wavelet analysis trong this paper on WSSIM.
Dường như TinEye sử dụng các vectơ đặc trưng có các giá trị cho lô thuộc tính để so sánh. Nếu bạn tìm kiếm trên trang web của họ, cuối cùng bạn truy cập trang Ideé Labs và their FAQ có một số chi tiết cụ thể (nhưng không quá nhiều) về thuật toán:
Hỏi: Tìm kiếm trực quan hoạt động như thế nào?
A: Công nghệ tìm kiếm trực quan của Idée sử dụng các thuật toán phức tạp để phân tích hàng trăm thuộc tính hình ảnh như màu sắc, hình dạng, kết cấu, độ sáng, độ phức tạp, đối tượng và khu vực.Những thuộc tính này tạo thành chữ ký số nhỏ gọn mô tả sự xuất hiện của mỗi hình ảnh và các chữ ký này được tính toán và lập chỉ mục bởi phần mềm của chúng tôi. Khi thực hiện tìm kiếm trực quan, các chữ ký này được so sánh nhanh chóng với công cụ tìm kiếm của chúng tôi để trả về kết quả tương tự bằng hình ảnh.
Đây là không toàn diện (nó chỉ là một số ít các kỹ thuật tôi đã gặp phải trong quá trình nghiên cứu của riêng tôi), nhưng nếu bạn google cho tài liệu kỹ thuật hoặc xem xét thông qua thủ tục tố tụng của hội nghị gần đây về hình ảnh xử lý, bạn đang bị ràng buộc để tìm thêm phương pháp cho công cụ này. Nó không phải là một vấn đề được giải quyết, nhưng hy vọng những con trỏ này sẽ cho bạn một ý tưởng về những gì có liên quan.
Đó là một trang web mát mẻ ... bạn có nghĩ rằng nó có thể sử dụng ngoài tên tệp phù hợp? Có thể giúp nó gây ra .... – alex
Hài hước: http://tineye.com/search/789b9c5d3a71fe1609725c8fab0597a825258463 – OscarRyz
productOverview, trông giống như biểu trưng stackoverflow – OscarRyz