Chúng ta cần thực hiện hồi quy logistic trong Java. Chúng tôi đã sử dụng mã này trong Python http://blog.smellthedata.com/2009/06/python-logistic-regression-with-l2.html và về cơ bản cũng muốn điều tương tự trong Java. Tôi được hướng dẫn tới Weka, nhưng giấy phép không mang tính thương mại.Hồi quy logistic trong Java
Tôi tìm thấy API Omegahat có trình tối ưu hóa BFGS như Scipy, nhưng tôi không thể tìm ra API: http://www.omegahat.org/api/org/omegahat/Numerics/Optimizers/OptimizerAlgorithmBFGS.html Tôi muốn triển khai một lớp với mô hình và đưa vào các hàm khả năng. Nhưng model.eval có một ModelPointNumeric cũng có một eval. Trong mọi trường hợp, nó không tương quan rõ ràng với toán học như mã python sử dụng numpy là. Api apgahat có được sử dụng hoặc duy trì không? Tôi không thể tìm thấy một danh sách gửi thư cho nó.
Xin chào, tôi đã xem xét một chút thông qua mã và trình tối ưu hóa không sử dụng hàm chi phí (lik), vì vậy tôi tự hỏi điều gì thực sự được tối ưu hóa tại đây. Rõ ràng là độ dốc của hàm chi phí dễ tính toán, nhưng cập nhật trọng số không cập nhật chính xác theo như tôi có thể nói. –
@WernerVanBelle Tôi thực sự không thực sự biết làm thế nào để tính toán hồi quy logistic, tôi chỉ crunched nó vào một tập tin duy nhất cho các bài kiểm tra, nhưng nó là sự thật rằng một vài điều cảm thấy không đúng cách thực hiện. Nếu bạn phát hiện ra vấn đề, tôi sẽ vui lòng sửa chúng! – Matthieu