Tập dữ liệu để phát hiện cảm xúc trong văn bản

Question

Tôi đang triển khai hệ thống có thể phát hiện cảm xúc của con người bằng văn bản. Có bất kỳ tập dữ liệu được chú thích theo cách thủ công nào có sẵn cho việc học và kiểm tra được giám sát không?

Answer 1

Trường phát hiện cảm xúc văn bản vẫn còn rất mới và tài liệu bị phân mảnh trong nhiều tạp chí khác nhau của các trường khác nhau. Thật khó để có được một cái nhìn tốt về những gì ngoài kia.

Lưu ý rằng có một số lý thuyết cảm xúc về tâm lý học. Do đó có một cách khác nhau để mô hình hóa/đại diện cho cảm xúc trong máy tính. Hầu hết các lần "cảm xúc" đều đề cập đến một hiện tượng như giận dữ, sợ hãi hoặc vui vẻ. Các lý thuyết khác nói rằng tất cả các cảm xúc có thể được biểu diễn trong một không gian đa chiều (vì vậy có một số lượng vô hạn của chúng).

Dưới đây là một số (công khai) tập hợp dữ liệu tôi biết (cập nhật):

1. EmoBank. 10k câu được chú thích với các giá trị Valence, Arousal và Dominance (tiết lộ: Tôi là một trong những tác giả). https://github.com/JULIELab/EmoBank

2. Tập dữ liệu "Cường độ cảm xúc trong Tweets" từ tác vụ được chia sẻ WASSA 2017. http://saifmohammad.com/WebPages/EmotionIntensity-SharedTask.html

3. Các Valence và hưng phấn Facebook bài viết bởi Preotiuc-Pietro và khác: http://wwbp.org/downloads/public_data/dataset-fb-valence-arousal-anon.csv

4. Các ảnh hưởng đến dữ liệu bằng cách Cecilia Ovesdotter Alm: http://people.rc.rit.edu/~coagla/affectdata/index.html

5. Các Emotion trong dữ liệu văn bản thành bởi CrowdFlower https://www.crowdflower.com/wp-content/uploads/2016/07/text_emotion.csv

6. ISEAR: http://emotion-research.net/toolbox/toolboxdatabase.2006-10-13.2581092615

7. thử nghiệm Corpus của SemEval 2007 (công tác trên bản Affective) http://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/downloads.html

8. Một reannotation của dữ liệu Stance SemEval với những cảm xúc: http://www.ims.uni-stuttgart.de/data/ssec

Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào chủ đề, dưới đây là một số khảo sát mà tôi đề xuất (tiết lộ: Tôi là tác giả đầu tiên).

1. Buechel, S., & Hahn, U. (2016). Phân tích cảm xúc như một vấn đề hồi quy - Các mô hình chiều và các hệ lụy của chúng trên biểu diễn cảm xúc và đánh giá Metrical. Trong ECAI 2016.22 và Hội nghị châu Âu về trí tuệ nhân tạo (trang 1114–1122). The Hague, Hà Lan (có sẵn: http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/44864).

2. Canales, L., & Martínez-Barco, P. (n.d.). Phát hiện cảm xúc từ văn bản: Khảo sát. Xử lý trong Ngày làm việc nghiên cứu hệ thống thông tin lần thứ 5 (JISIC 2014), 37 (có sẵn: http://www.aclweb.org/anthology/W14-6905).