Tập dữ liệu phân loại cảm xúc trên phương tiện truyền thông xã hội

Question

Tôi muốn phân loại cảm xúc trên văn bản (bài đăng từ truyền thông xã hội, ví dụ: tweet, bài đăng trên tường facebook, nhận xét trên youtube, v.v.). Mặc dù tôi không thể tìm thấy số liệu tốt với dữ liệu được chú thích. Tôi đang tìm kiếm nhiều hơn là chỉ dữ liệu được chú thích với tích cực và tiêu cực. Tôi đang tìm một tập dữ liệu với một số cảm xúc. Đây có thể là các giá trị rời rạc (ekman 6 cảm xúc cơ bản) hoặc tiếp tục các giá trị (mô hình hóa trị kích thích). Có ai biết nơi tôi có thể lấy một tập dữ liệu như vậy, điều này có thể từ twitter, Facebook, Myspace ... miễn là từ mạng xã hội

Answer 1

tốt, tôi nghĩ tên tốt hơn (hoặc thường được sử dụng hơn) Phân tích ý kiến ​​ (Phân loại ý kiến) - đúng không? Tôi không chắc chắn nếu phương tiện truyền thông xã hội cung cấp dữ liệu cá nhân của họ (có thể là một phần của nó). Dù sao, tôi tìm thấy bài viết này:

http://www.cs.cornell.edu/home/llee/papers/sentiment.pdf

Họ đang đối phó với dữ liệu: http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/ từ https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!aboutgroup/rec.arts.movies.reviews.

Ứng dụng có phù hợp với bạn không? Về cơ bản, việc tìm kiếm dữ liệu thích hợp thường là một vấn đề lớn trong ML. Thường thì nó là cần thiết để xây dựng của riêng bạn (tôi có nghĩa là để phân loại một phần của nó bằng tay và áp dụng một số học tập clustering hoặc bán giám sát sau đó)

Nếu bạn không tìm thấy bất cứ điều gì thích hợp trên web, tôi sẽ cố gắng liên hệ với một số tác giả viết các bài báo tương tự như nghiên cứu của bạn. Có lẽ họ sẽ tạo ra các tập dữ liệu phù hợp với bạn ...