Python: Làm cách nào để đánh giá số dư trong Thống kê mô hình?

Question

Tôi muốn đánh giá số dư: (y-hat y).

tôi biết làm thế nào để làm điều đó:

df = pd.read_csv('myFile', delim_whitespace = True, header = None) 
df.columns = ['column1', 'column2'] 
y, X = ps.dmatrices('column1 ~ column2',data = df, return_type = 'dataframe') 
model = sm.OLS(y,X) 
results = model.fit() 
predictedValues = results.predict() 
#print predictedValues 
yData = df.as_matrix(columns = ['column1']) 
res = yData - predictedValues 

Tôi tự hỏi nếu có một phương pháp để làm điều này (?).

Answer 1

Đó được lưu trữ trong resid thuộc tính của Results class

Tương tự như vậy có một phương pháp results.fittedvalues, vì vậy bạn không cần results.predict().