This website có thể giúp bạn nhiều hơn một chút. Ngoài ra this one.
Tôi đang làm việc từ một ký ức khá gỉ của một khóa học thống kê, nhưng ở đây đi không có gì:
Khi bạn đang làm phân tích phương sai (ANOVA), bạn thực sự tính toán thống kê F là tỷ lệ từ phương sai trung bình "giữa các nhóm" và phương sai trung bình "trong các nhóm". Liên kết thứ hai ở trên có vẻ khá tốt cho phép tính này.
Điều này làm cho số liệu thống kê F chính xác mức độ mạnh mẽ của mô hình của bạn, bởi vì phương sai "giữa các nhóm" là nguồn giải thích và sai số "trong nhóm" là lỗi ngẫu nhiên. High F ngụ ý một mô hình rất có ý nghĩa.
Giống như trong nhiều hoạt động thống kê, bạn xác định lại Sig. sử dụng thống kê F. Đây là nơi thông tin Wikipedia của bạn có một chút tiện dụng. Những gì bạn muốn làm là - bằng cách sử dụng các mức độ tự do cho bạn bởi SPSS - tìm giá trị P phù hợp mà tại đó F table sẽ cung cấp cho bạn số liệu thống kê F mà bạn đã tính toán. Giá trị P trong đó điều này xảy ra [F (bảng) = F (được tính)] là giá trị quan trọng.
Về mặt khái niệm, giá trị ý nghĩa thấp hơn cho thấy khả năng rất mạnh mẽ để từ chối giả thuyết không (cho các mục đích này có nghĩa là để xác định mô hình của bạn có sức thuyết minh).
Xin lỗi với bất kỳ người tính toán nào nếu điều này là sai. Tôi sẽ kiểm tra lại để thực hiện chỉnh sửa !!!
Chúc bạn may mắn. Số liệu thống kê rất thú vị, có lẽ không phải phần này. =)
Nguồn
2008-08-04 23:32:54
Ai đó có thể sửa hình ảnh, vi phạm định dạng –