Cách lấy giá trị từ ô của một khung dữ liệu?

Question

tôi đã xây dựng một điều kiện là trích xuất chính xác một hàng từ khung dữ liệu của tôi:

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] 

Bây giờ tôi muốn để có một giá trị từ một cột cụ thể:

val = d2['col_name'] 

Nhưng kết quả là tôi nhận được khung dữ liệu chứa một hàng và một cột (tức là một ô). Nó không phải là những gì tôi cần. Tôi cần một giá trị (một số phao). Làm thế nào tôi có thể làm điều đó trong gấu trúc?

Answer 1

Nếu bạn có một DataFrame chỉ với một hàng, sau đó truy cập đầu tiên (chỉ) liên tiếp như một Series sử dụng iloc, và sau đó là giá trị sử dụng tên cột:

In [3]: sub_df 
Out[3]: 
      A   B 
2 -0.133653 -0.030854 

In [4]: sub_df.iloc[0] 
Out[4]: 
A -0.133653 
B -0.030854 
Name: 2, dtype: float64 

In [5]: sub_df.iloc[0]['A'] 
Out[5]: -0.13365288513107493 

Answer 2

Đây là cho vô hướng truy cập nhanh

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC')) 

In [16]: df 
Out[16]: 
      A   B   C 
0 -0.074172 -0.090626 0.038272 
1 -0.128545 0.762088 -0.714816 
2 0.201498 -0.734963 0.558397 
3 1.563307 -1.186415 0.848246 
4 0.205171 0.962514 0.037709 

In [17]: df.iat[0,0] 
Out[17]: -0.074171888537611502 

In [18]: df.at[0,'A'] 
Out[18]: -0.074171888537611502 

Answer 3

Dường như thay đổi sau khi gấu trúc 10,1/13,1

tôi nâng cấp 10,1-13,1, trước khi iloc không có sẵn.

Bây giờ với 13.1, iloc[0]['label'] nhận một mảng giá trị đơn chứ không phải là vô hướng.

Như thế này:

lastprice=stock.iloc[-1]['Close'] 

Output:

date 
2014-02-26 118.2 
name:Close, dtype: float64 

Answer 4

Đối với gấu trúc 0.10, nơi iloc là unavalable, lọc một DF và lấy dữ liệu hàng đầu tiên cho cột VALUE:

df_filt = df[df['C1'] == C1val & df['C2'] == C2val] 
result = df_filt.get_value(df_filt.index[0],'VALUE') 

nếu có nhiều hơn thì 1 hàng được lọc, obt ain giá trị hàng đầu tiên. Sẽ có một ngoại lệ nếu kết quả bộ lọc trong khung dữ liệu trống.

Answer 5

Không chắc chắn đây có phải là phương pháp hay hay không, nhưng tôi nhận thấy rằng tôi cũng chỉ có thể nhận được giá trị bằng cách truyền chuỗi dưới dạng float.

ví dụ:

rate 

3 0,042679

Tên: Unemployment_rate, dtype: float64

float(rate) 

0,0426789

Answer 6

Các nhanh nhất/tùy chọn dễ dàng nhất tôi ha đã tìm thấy những điều sau đây. 501 đại diện cho chỉ mục hàng.

df.at[501,'column_name'] 
df.get_value(501,'column_name') 

Answer 7

Hầu hết các câu trả lời đều sử dụng iloc phù hợp để chọn theo vị trí.

Nếu bạn cần selection-by-labelloc sẽ thuận tiện hơn.

Để nhận được một giá trị rõ ràng (equiv để phản đối df.get_value ('a', 'A'))

# this is also equivalent to df1.at['a','A'] 
In [55]: df1.loc['a', 'A'] 
Out[55]: 0.13200317033032932