Trả lời

3

Có thể với lớp RepeatVector. Ví dụ:

model = Sequential() 
model.add(Dense(10, input_shape=(1)) 
model.add(RepeatVector(10)) 
model.add(LSTM(1, return_sequences=True)) 

Sau đó - hình dạng đầu vào là (1) và đầu ra là (10, 1).

+0

Nhưng điều này chỉ lặp lại đầu vào để làm cho nó khớp với độ dài bước đầu ra thời gian, phải không? –

+0

Và nó cũng đi qua lớp LSTM. Bạn có thể cung cấp nhiều lớp LSTM hơn. Kiến trúc này là một ví dụ về kiến ​​trúc một-nhiều. –

+0

Cảm ơn bạn đã giải thích –

Các vấn đề liên quan