Làm cách nào để có thể chồng lên hai biểu đồ trong Seaborn?

Question

Làm cách nào để che phủ hai biểu đồ trong Seaborn? Tôi có hai cột trong dữ liệu của mình tôi muốn có chúng trong cùng một biểu đồ. Làm thế nào tôi có thể làm điều đó bảo quản ghi nhãn cho cả hai đồ thị.

Answer 1

sanh ở biển chức năng hoạt động trên một trục duy nhất có thể lấy một như một cuộc tranh cãi.

Ví dụ, các tài liệu để seaborn.kdeplot bao gồm:

ax : matplotlib axis, optional 
    Axis to plot on, otherwise uses current axis 

Vì vậy, nếu bạn đã làm:

df = function_to_load_my_data() 
fig, ax = plt.subplots() 

Sau đó, bạn có thể làm:

seaborn.kdeplot(df['col1'], ax=ax) 
seaborn.kdeplot(df['col2'], ax=ax) 

Answer 2

Ví dụ đơn giản nhất sẽ là:

import seaborn as sns 

import matplotlib.pyplot as plt 

data1 = [1, 2, 3, 4, 5] 

data2 = [1, 1.1, 1.3, 4, 4.1] 

def plotter(): 
    plt.plot(data1) 
    plt.plot(data2) 
    plt.show() 


plotter() 

Answer 3

Một giải pháp là để giới thiệu một trục phân cách:

fig, ax = plt.subplots() 
    sb.regplot(x='round', y='money', data=firm, ax=ax) 
    ax2 = ax.twinx() 
    sb.regplot(x='round', y='dead', data=firm, ax=ax2, color='r') 
    sb.plt.show() 

Answer 4

Các dữ liệu về cá nhân vs dữ liệu cắt dán công nhưng hoạt động, như chúng ta có thể thấy chúng ta tải tất cả các thông số toàn cầu cho một đối tượng sanh ở biển và sau đó chúng tôi lập bản đồ các bảng xếp hạng với cửa sổ tương tự.

import seaborn as sns 

import matplotlib.pyplot as plt 

import pandas as pd 


df = pd.read_csv('College_Data',index_col=0) 

g = sns.FacetGrid(df,hue='Private',palette='coolwarm',size=6,aspect=2) 

g.map(plt.hist,'Outstate',bins=20,alpha=0.7) 

See Chart