Nhiều biểu đồ trong Pandas

Question

Tôi muốn tạo biểu đồ sau (xem hình bên dưới) lấy từ cuốn sách "Số liệu thống kê suy nghĩ". Tuy nhiên, tôi không thể có được chúng trên cùng một âm mưu. Mỗi DataFrame có subplot riêng của nó.

Tôi có đoạn mã sau:

import nsfg 
import matplotlib.pyplot as plt 
df = nsfg.ReadFemPreg() 
preg = nsfg.ReadFemPreg() 
live = preg[preg.outcome == 1] 

first = live[live.birthord == 1] 
others = live[live.birthord != 1] 

#fig = plt.figure() 
#ax1 = fig.add_subplot(111) 

first.hist(column = 'prglngth', bins = 40, color = 'teal', \ 
      alpha = 0.5) 
others.hist(column = 'prglngth', bins = 40, color = 'blue', \ 
      alpha = 0.5) 
plt.show() 

Đoạn mã trên không hoạt động khi tôi sử dụng rìu = ax1 như đề xuất trong: pandas multiple plots not working as hists cũng không ví dụ này làm những gì tôi cần: Overlaying multiple histograms using pandas. Khi tôi sử dụng mã như nó, nó tạo ra hai cửa sổ với biểu đồ. Bất kỳ ý tưởng làm thế nào để kết hợp chúng?

Dưới đây là một ví dụ về cách tôi muốn con số cuối cùng để xem xét:

Answer 1

Theo như tôi có thể nói, gấu trúc có thể không xử lý tình trạng này. Đó là ok vì tất cả các phương pháp âm mưu của họ chỉ để thuận tiện. Bạn sẽ cần phải sử dụng matplotlib trực tiếp. Đây là cách tôi làm điều đó:

%matplotlib inline 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas 
#import seaborn 
#seaborn.set(style='ticks') 

np.random.seed(0) 
df = pandas.DataFrame(np.random.normal(size=(37,2)), columns=['A', 'B']) 
fig, ax = plt.subplots() 

a_heights, a_bins = np.histogram(df['A']) 
b_heights, b_bins = np.histogram(df['B'], bins=a_bins) 

width = (a_bins[1] - a_bins[0])/3 

ax.bar(a_bins[:-1], a_heights, width=width, facecolor='cornflowerblue') 
ax.bar(b_bins[:-1]+width, b_heights, width=width, facecolor='seagreen') 
#seaborn.despine(ax=ax, offset=10) 

Và đó mang lại cho tôi:

Answer 2

Từ trang web của gấu trúc (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#visualization-hist):

df4 = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(1000) + 1, 'b': np.random.randn(1000), 
        'c': np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c']) 

plt.figure(); 

df4.plot(kind='hist', alpha=0.5) 

Answer 3

Dưới đây là đoạn mã, Trong trường hợp của tôi, tôi có một cách rõ ràng các thùng và phạm vi được chỉ định vì tôi không xử lý việc loại bỏ ngoại lệ như tác giả của cuốn sách.

fig, ax = plt.subplots() 
ax.hist([first.prglngth, others.prglngth], 10, (27, 50), histtype="bar", label=("First", "Other")) 
ax.set_title("Histogram") 
ax.legend() 

Tham khảo Buồng đa âm Matplotlib có kích thước khác nhau example.