nhiều ô từ Pandas dataframe

Question

Tôi đang cố gắng vẽ một ô bảng với nhiều ô ảnh từ dữ liệu trong khung dữ liệu gấu trúc. Các cột của dataframe trông như thế này:

data.columns 
Index([u'SiteId', u'obs1', u'obs2', u'obs3', u'obs4', u'obs5', u'obs6', u'date', u'area'] 

Tôi muốn tạo ra một bảng điều khiển của 9 lô khác nhau (kể từ khi có 9 khu vực địa lý khác nhau) mỗi trong số đó có 12 boxplots cho từng tháng trong năm. Một ví dụ được trình bày dưới đây với các đoạn mã sử dụng để tạo ra các âm mưu:

df = data.ix[:, ['obs1','date', 'area']] 
df = df.set_index('date') 
colm = ['LOCATION 1'] 
for area in areas: 
    df2 = df.loc[(df.area== area)] 
    df2.boxplot(column=colm, by=df2.index.month, showmeans=True) 

kết quả mã trên trong một con số duy nhất (với boxplots tương ứng với mỗi tháng trong hình vẽ), nhưng tôi muốn tạo 9 lô như vậy mỗi tương ứng với một khu vực cụ thể dưới dạng các ô con trong cùng một ô. Nói cách khác, tôi muốn nhóm dữ liệu đầu tiên theo vùng, sau đó theo tháng của năm và sau đó vẽ kết quả là ô mẫu. Bất kỳ suy nghĩ làm thế nào tôi có thể nhận được các lô mong muốn? Bất kỳ trợ giúp được đánh giá cao.

Ngoài ra, làm cách nào tôi có thể loại bỏ "Boxplot được nhóm theo [1 1 1 ... 12 12 12]" và "1,1,1,1,1,1,1,1,1 ,. .... "cả ở đầu và cuối cốt truyện?

Tôi không thể đăng hình ảnh vì quy tắc lưu lượng truy cập ngăn xếp không cho phép tôi. Cảm ơn.

Answer 1

Điều này có làm những gì bạn muốn không?

fig, axs = plt.subplots(len(areas), 1, figsize=(5,45)) 
for ax,area in zip(axs,areas): 
    df2 = df.loc[(df.area==area)] 
    df2.boxplot(column=['obs1'], by=df2.index.month, showmeans=True, ax=ax)