Bạn sử dụng công cụ khai thác dữ liệu nào?

Question

Bên cạnh hai công cụ nguồn mở nổi tiếng RapidMiner và Weka, có bất kỳ công cụ tốt nào khác (Nguồn mở hoặc Thương mại), mà bạn có thể đề xuất cho khai thác dữ liệu không?

Cảm ơn trước!

Answer 1

Nếu nó là phần mềm thương mại hai sau đây là tuyệt vời

1. SAS
2. SPSS

Answer 2

tiền của tôi là trên R, xem ví dụ chế độ xem nhiệm vụ Machine Learning.

Answer 3

Một công cụ mã nguồn mở rất mạnh khác là Knime. Trong một số khía cạnh nó là tốt hơn so với RapidMiner. Đối với thương mại đây là những gì tôi đã thử:

 
1.Polyanalyst 
2.SPSS Clementine 
3.Kxen 
4.Statistica Data Miner 
5.MATLAB 

Tôi thích Polyanalyst là tốt nhất. Nhưng đó chỉ là ý kiến ​​của tôi.

Answer 4

Theo KDnuggets thăm dò ý kiến ​​năm 2007, 2008, và 2009, RapidMiner là mã nguồn mở dữ liệu Giải pháp sử dụng rộng rãi nhất Mining giữa các chuyên gia khai thác dữ liệu trên toàn thế giới: KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009

RapidMiner là mã nguồn mở và 100% Java , RapidMiner linh hoạt hơn nhiều và cung cấp nhiều chức năng hơn đáng kể so với Weka và KNIME.

Answer 5

Bộ công cụ khai thác dữ liệu Orange nguồn mở như thế nào.

http://www.ailab.si/orange/

Answer 6

Bạn có thể nhìn vào dự án của tôi - Data Mining SDK.

Answer 7

JDMP http://www.jdmp.org/

Answer 8

Theo KDnuggets Thăm dò ý kiến ​​năm 2011, RapidMiner một lần nữa là được sử dụng rộng rãi nhất giải pháp khai thác dữ liệu trên toàn thế giới: http://www.kdnuggets.com/2011/05/tools-used-analytics-data-mining.html

Answer 9

Các công cụ khai thác dữ liệu tôi đã sử dụng (còn các công cụ máy learing) :

Weka: Phân loại, clustering, luật kết hợp, cây quyết định ......

Cluto: phân nhóm

libsvm: phân loại

Và từ nhiều bài viết, tôi thấy vẫn còn công cụ nổi tiếng khác mà tôi đã không được sử dụng:

Orange

R

RapidMiner

SAS

SPSS

Phải có các công cụ hữu ích khác mà tôi không biết.