BI nhỏ đang tạo báo cáo chi tiết (danh sách bán hàng hiện nay). Rất ít toán học liên quan, có thể đếm hàng và tổng doanh thu. Đây là nơi bạn thấy các công cụ báo cáo được gọi là "BI"
Phương tiện BI đang tạo số liệu (tỷ suất lợi nhuận cho quý). Nó chỉ là đại số đơn giản, nhưng sản xuất nó trên cơ sở thường xuyên là một thách thức trên tài khoản của số lượng tuyệt của dữ liệu. Đây là thế giới của khối và olap.
BI lớn đang làm mô hình toán học. Điều này có thể là bất cứ điều gì từ hồi quy tuyến tính cho các mô hình thống kê, bạn đặt tên cho nó. Chìa khóa ở đây là các mô hình đang sử dụng một lượng lớn dữ liệu. Các nhà thống kê thực sự sử dụng cụm từ "khai thác dữ liệu" theo nghĩa xúc phạm vì mọi người không được đào tạo trong việc sử dụng số liệu thống kê có khả năng khai thác dữ liệu cho đến khi họ tìm thấy một mối tương quan giả. Dữ liệu càng lớn thì càng có nhiều khả năng bạn sẽ tìm thấy mối quan hệ do cơ hội thay vì thực sự có mối quan hệ như vậy trong thực tế.
Vì khách hàng của BI là những người quản lý kinh doanh, chứ không phải là sinh viên tốt nghiệp tiến sĩ, nhà cung cấp như Microsoft và cộng sự. đã câm nó xuống bằng cách cung cấp cho chúng tôi với hộp đen "Khai thác dữ liệu" công cụ, rất nhiều là giống như những gì bạn muốn tìm thấy trong SAS và muốn.
Điều duy nhất tôi thấy kết nối tất cả các ứng dụng này của cụm từ BI là tất cả chúng đều sử dụng số lượng lớn dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh.
gì về ETL, chất lượng dữ liệu, ... ? Có lẽ các yếu tố quan trọng nhất của bất kỳ hệ thống BI nào –