Hầu hết những người tham gia Cuộc thi Netflix đã sử dụng các biến thể trên Singular Value Decomposition. Thuật toán này hoạt động bằng cách lấy một ma trận lớn và đơn giản hóa nó xuống một ma trận 2x2 gần đúng. Ma trận 2x2 này sau đó có thể được vẽ trên một không gian 2 chiều, nơi các điểm gần nhau chia sẻ mối quan hệ với nhau trong ma trận ban đầu. Vì vậy, trong trường hợp của Netflix, bạn có thể tạo ma trận với các phim là các cột và người dùng là các hàng mà bất kỳ giá trị nào [i, j] là xếp hạng mà người dùng i đã cung cấp cho phim j. Đây là một ma trận rất lớn mà sau đó có thể có một SVD được áp dụng cho nó để tạo ra một ma trận hai chiều phục vụ như là một xấp xỉ của ma trận lớn hơn. Người dùng ở gần nhau khi được vẽ trên máy bay này có cùng xếp hạng tương tự, vì vậy nếu một người dùng không nhìn thấy một bộ phim mà người dùng khác đã thấy gần với máy bay này thì đó có thể là đề xuất cho người dùng mới.
Giải pháp chiến thắng thiết kế biến thể của thuật toán SVD thẳng được gọi là SVD ++ và pha trộn cùng với các trường hợp cạnh khác để thử và tạo thuật toán vượt quá 10% cải tiến cần thiết để nhận giải thưởng.
Cách tiếp cận khác là khoảng cách manhattan (hoặc hình học Taxicab) (nhanh hơn để tính toán, ít chính xác hơn sau đó Euclide) – adhg