Cách nào hiệu quả hơn: Một bảng dài hoặc bảng phân tán? và tại sao?

Question

Câu hỏi này là tất cả về hiệu suất và tôi sẽ đánh giá cao nếu câu trả lời dành riêng cho trường hợp tôi cung cấp.

Làm cách nào hiệu quả hơn?

• tạo một bảng với quá nhiều lĩnh vực
• tạo nhiều hơn một bảng và phân phối các lĩnh vực tương tự như họ

TRƯỜNG HỢP: Một Web mở rộng CMS module

Pattern 1: Dài nhưng một bảng

cms 
----------------------------------------------- 
Id 
Title 
Description 
Images 
Order 
Status 
Publish 
meta_keywords 
meta_description 
meta_author 

Cleary, hầu hết CMS nguồn mở như joomla đều sử dụng mẫu trên. Nhưng tôi nghĩ, mô hình đó là giết chết tinh thần của RDBMS. Chúng ta có thể dễ dàng tách nội dung, cấu hình và meta của một bài viết cụ thể thành các bảng khác nhau. Như sau

Pattern 2: Nhiều nhưng liên quan đến bảng

Cms_content   cms_meta  cms_configuration 
--------------------------------------------------------------------------- 
Id     id    id   
Title    content_id  content_id 
Description   keywords  status 
Content    description  order 
Images    author   publish 

Lưu ý: Quan hệ trong trường hợp này là one-to-one

Đó là mô hình thích hợp để làm theo? Tại sao chọn một bảng dài nhưng một bảng, hoặc tại sao không chọn bảng phân tán, trên bảng đơn?

Answer 1

duy nhất nguyên nhân chính đáng nhất có thể cho có dữ liệu denormalized (một bảng với nhiều cột) tôi có thể nghĩ ra, là:

• sự lười biếng bằng văn bản SQL JOIN s
• cải tiến hiệu suất tốt trên báo cáo đọc

tôi muốn đi cho các phiên bản bình thường tất cả các thời gian, bởi vì:

.210
• tôi có thể chắc chắn về toàn vẹn dữ liệu
• tôi có thể trích xuất một cách dễ dàng thông tin từ DB (ví dụ, có bao nhiêu bài viết có một số meta, bao nhiêu METAS biệt có, vv)

Answer 2

Tôi nghĩ rằng chính hiệu suất về 'hiện đại' - Tôi không biết nhiều về ý nghĩa của 'hiện đại', nhưng - ứng dụng dựa trên RDBMS không chỉ phụ thuộc vào lược đồ cơ sở dữ liệu.

• thiết lập cơ sở dữ liệu: ký ức chiến lược sử dụng, kích thước bộ đệm quan trọng, kích thước bộ nhớ cache truy vấn vv
• phân phối trên dữ liệu/chế biến: phân vùng, xử lý lưới điện.
• Chiến lược bộ nhớ cache: sử dụng công cụ bộ nhớ cache được nhúng hoặc khác (như memcached).
• Hiệu suất phần cứng

Vì vậy, ước tính hiệu suất không phải là một vấn đề đơn giản. Ngay cả một bảng với 100 trường có thể được trang bị trong bộ nhớ, nhưng thậm chí cả hai trường-bảng có thể không được. Một truy vấn cho 5M hàng có thể được thực hiện dưới một phút, nhưng đôi khi cùng một truy vấn không kết thúc trong 10 phút trên 10M hàng (chỉ hai lần!) - nó phụ thuộc vào môi trường mà tôi đã đề cập ở trên.

Vì vậy, tôi nghĩ chúng tôi không thể chọn phương pháp hay nhất cho toàn bộ các trường hợp. Đối với ví dụ của bạn, chìa khóa được treo trên hương vị của DBA. (không đùa)