Hiển thị SVM trong MATLAB

Question

Làm cách nào để hình dung phân loại SVM khi tôi thực hiện đào tạo SVM trong Matlab?

Cho đến nay, tôi đã chỉ được đào tạo các SVM với:

% Labels are -1 or 1 
groundTruth = Ytrain; 
d = xtrain; 

model = svmtrain(groundTruth, d); 

Answer 1

Check-out svm-toy chức năng này tương tự như một trong LIBSVM. Rõ ràng nó chỉ hoạt động cho 2D phân loại nhị phân

Answer 2

Nếu bạn đang sử dụng LIBSVM, bạn có thể vẽ kết quả phân loại:

% Labels are -1 or 1 
groundTruth = Ytrain; 
d = xtrain; 

figure 

% plot training data 
hold on; 
pos = find(groundTruth==1); 
scatter(d(pos,1), d(pos,2), 'r') 
pos = find(groundTruth==-1); 
scatter(d(pos,1), d(pos,2), 'b') 

% now plot support vectors 
hold on; 
sv = full(model.SVs); 
plot(sv(:,1),sv(:,2),'ko'); 

% now plot decision area 
[xi,yi] = meshgrid([min(d(:,1)):0.01:max(d(:,1))],[min(d(:,2)):0.01:max(d(:,2))]); 
dd = [xi(:),yi(:)]; 
tic;[predicted_label, accuracy, decision_values] = svmpredict(zeros(size(dd,1),1), dd, model);toc 
pos = find(predicted_label==1); 
hold on; 
redcolor = [1 0.8 0.8]; 
bluecolor = [0.8 0.8 1]; 
h1 = plot(dd(pos,1),dd(pos,2),'s','color',redcolor,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor',redcolor,'MarkerFaceColor',redcolor); 
pos = find(predicted_label==-1); 
hold on; 
h2 = plot(dd(pos,1),dd(pos,2),'s','color',bluecolor,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor',bluecolor,'MarkerFaceColor',bluecolor); 
uistack(h1, 'bottom'); 
uistack(h2, 'bottom'); 

Answer 3

Giả sử dữ liệu của bạn có hơn hai chiều, bạn có thể thực hiện một PCA, dự án dữ liệu 2D, sau đó gán cho chúng một màu theo đầu ra của bộ phân loại svm của bạn (ví dụ, màu đỏ cho lớp A, màu xanh cho lớp B). Điều này là nhanh chóng để làm và bạn sẽ thấy nếu có bất cứ điều gì để hình dung. Tuy nhiên, dữ liệu có chiều cao cao không có khả năng dễ dàng hiển thị trong 2D.

Answer 4

model = svmtrain(groundTruth, d, 'ShowPlot', true);