5
Tôi đang gặp một số vấn đề khi hiểu thuật toán Baum-Welch hoạt động chính xác như thế nào. Tôi đọc rằng nó điều chỉnh các thông số của HMM (khả năng chuyển đổi và phát xạ) để tối đa hóa xác suất mà chuỗi quan sát của tôi có thể được xem bởi mô hình đã cho.Tôi phải huấn luyện HMM với Baum-Welch và nhiều quan sát như thế nào?
Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu tôi có nhiều chuỗi quan sát? Tôi muốn đào tạo HMM của tôi chống lại rất nhiều quan sát (và tôi nghĩ rằng đây là những gì thường được thực hiện).
ghmm ví dụ có thể mất cả một chuỗi quan sát duy nhất và một bộ đầy đủ các quan sát đối với phương pháp baumWelch.
Tính năng này có hoạt động giống nhau trong cả hai trường hợp? Hay thuật toán phải biết tất cả các quan sát cùng một lúc?
