Sự cố hơi khác so với nhận dạng chữ viết tay truyền thống. Tôi có một tập dữ liệu có hàng ngàn điều sau đây. Đối với một ký tự được vẽ, tôi có một số tọa độ (x, y)
tuần tự mà bút được nhấn xuống. Vì vậy, đây là một vấn đề tuần tự (thời gian).HMM có thể được sử dụng như thế nào để nhận dạng chữ viết tay?
Tôi muốn có thể phân loại các ký tự viết tay dựa trên dữ liệu này và muốn triển khai HMM cho mục đích học tập. Nhưng, đây có phải là cách tiếp cận đúng không? Làm thế nào họ có thể được sử dụng để làm điều này?
Đó thực sự là một ý tưởng thú vị. Trong sự tò mò, là tọa độ thời gian của mỗi điểm được ghi lại là tốt (vì vậy tại thời điểm mili giây 1 tọa độ 30 x 45 được nhấn) hay chúng chỉ theo thứ tự tuần tự? – Turnsole
Hiện tại nó chỉ là tuần tự. Đã suy nghĩ của làm một số thời gian năng động cong vênh để tài khoản cho nhân vật được rút ra chậm hơn/nhanh hơn – zebra
Tôi nghĩ rằng đây là cách tiếp cận đúng. Bạn có thể bắt đầu, như thực hành, với việc nhận ra bảng chữ cái [palm graffite] (http://en.wikipedia.org/wiki/Graffiti_%28Palm_OS%29). – Maurits