MySQL: Cách đặt hàng kết quả truy vấn SQL bằng số khác biệt của nhiều hàng?

Question

Tôi có bảng sau đây và mục tiêu của tôi là tìm kiếm khách hàng gần giống nhất với một khách hàng nhất định khác trong cách họ xếp hạng các nhà sản xuất nhất định. Ví dụ này có thể được tìm thấy trong số này SQL fiddle.

customer manufacturer rating 
A   Manuf_A   8 
A   Manuf_B   3 
B   Manuf_A   4 
B   Manuf_Y   3   
C   Manuf_X   3 
C   Manuf_Y   7 
D   Manuf_A   8 
D   Manuf_B   7 

Ví dụ:

Chúng tôi muốn tìm mà khách hàng tốt nhất phù hợp với khách hàng 'A' người có một đánh giá cho hai nhà sản xuất, manuf_A và manuf_B.

kết quả mong muốn:

customer difference 
D   4   
B   7 
C   11 

thuật toán dự kiến:

• càng nhỏ giá trị khác biệt là, gần gũi hơn liên quan đến hai khách hàng là
• Nếu một khách hàng không chia sẻ bất kỳ xếp hạng của nhà sản xuất nào với khách hàng chủ đề, xếp hạng không tồn tại của chúng phải bằng 0. Sự khác biệt

B:

abs(A.manuf_A.rating (8) - B.manuf_A.rating(4)) = 4 
abs(A.manuf_B.rating (3) - B.manuf_B.rating(Doesn't exist/0)) = 3 
= 4 + 3 
= 7 

C khác biệt:

abs(A.manuf_A.rating (8) - C.manuf_A.rating(Doesn't exist/0)) = 8 
abs(A.manuf_B.rating (3) - C.manuf_B.rating(Doesn't exist/0)) = 3 
= 8 + 3 
= 11 

D khác biệt:

abs(A.manuf_A.rating (8) - D.manuf_A.rating(8)) = 0 
abs(A.manuf_B.rating (3) - D.manuf_A.rating(7)) = 4 
= 0 + 4 
= 4 

Bất cứ lời khuyên về cách thức này có thể được thực hiện trong MySQL sẽ được đón nhận nồng nhiệt cùng với bất kỳ đề xuất nào về cách tiếp cận thay thế.

Answer 1

Đây là một cách tiếp cận. Tạo tất cả các hàng cho khách hàng và nhà sản xuất mà "A" đã xếp hạng. Sau đó, sử dụng left join để tìm giá được xếp hạng bởi bất kỳ khách hàng nhất định nào. Phần còn lại chỉ là số học:

select c.customer, 
     sum(abs(am.rating - coalesce(cd.rating, 0))) as similarity 
from (select cd.manufacturer, cd.rating 
     from centraldatabase cd 
     where cd.customer = 'A' 
    ) am cross join 
    customers c left join 
    centraldatabase cd 
    on cd.manufacturer = am.manufacturer and cd.customer = c.customer 
group by c.customer 
order by similarity asc; 

Đây là SQLFiddle. Lưu ý: Tôi không biết có nên tạo lược đồ của riêng bạn trong SQL Fiddle hay không.