Làm thế nào để sử dụng tensorflow để thực hiện deconvolution?

Question

Tôi muốn sử dụng lưu lượng tensorflow để triển khai mạng chuyển đổi hoàn toàn. Có chức năng

tf.nn.conv2d_transpose(value, filter, output_shape, strides, padding, name), 

có thể được sử dụng để lấy mẫu song sinh. Tuy nhiên, tôi đang bối rối như thế nào để sử dụng nó? Dữ liệu đầu vào là một hình ảnh có một kênh và đầu ra cũng là một hình ảnh có một kênh, có kích thước bằng hai lần so với đầu vào. Tôi cố gắng để sử dụng chức năng như sau, nhưng có một IndexError: list index out of range:

with tf.name_scope('deconv') as scope: 
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(conv6, [3, 3, 1, 1], 
     [1, 26, 20, 1], 2, padding='SAME', name=None) 

Answer 1

Got it! (giả sử input_size = [1, 13, 10,1])

with tf.name_scope('deconv') as scope: 
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(input_layer, [3, 3, 1, 1], 
     [1, 26, 20, 1], [1, 2, 2, 1], padding='SAME', name=None)