Ý nghĩa của "ổn định" và "không ổn định" cho các thuật toán sắp xếp khác nhau là gì?

Question

Có thể một người nào đó giải thích "ổn định" và "không ổn định" có liên quan đến các thuật toán phân loại khác nhau không?

Answer 1

Nếu thuật toán sắp xếp được gọi là "không ổn định", điều này có nghĩa là đối với bất kỳ mục nào xếp hạng giống nhau, thứ tự của các thành viên bị ràng buộc không được đảm bảo giữ nguyên với các loại bộ sưu tập liên tiếp. Đối với một loại 'ổn định', các mục được gắn sẽ luôn luôn kết thúc theo cùng một thứ tự khi được sắp xếp.

Ví dụ về ứng dụng, thuật toán sắp xếp nhanh không ổn định. Điều này sẽ làm việc tốt cho một cái gì đó như sắp xếp hành động theo mức độ ưu tiên (nếu hai hành động có mức độ ưu tiên bằng nhau, bạn sẽ không có khả năng quan tâm đến yếu tố nào của một tie được thực hiện trước).

Thuật toán phân loại ổn định, mặt khác, phù hợp với những thứ như bảng thành tích cho trò chơi trực tuyến. Nếu bạn sử dụng loại không ổn định, sắp xếp theo điểm (ví dụ), thì người dùng xem kết quả được sắp xếp trên trang web có thể gặp các kết quả khác nhau khi làm mới trang và các thao tác như phân trang thông qua kết quả sẽ không hoạt động chính xác.

Answer 2

Loại ổn định giữ lại thứ tự các mục giống nhau. Bất kỳ loại nào cũng có thể được thực hiện ổn định bằng cách thêm chỉ mục hàng vào khóa. Các loại không ổn định, như sắp xếp đống và sắp xếp nhanh chẳng hạn, không có thuộc tính này vốn có, nhưng chúng được sử dụng vì chúng có xu hướng nhanh hơn và dễ mã hơn các loại ổn định. Theo như tôi biết không có lý do khác để sử dụng các loại không ổn định.