trung bình Row-khôn ngoan cho một tập hợp con của các cột trong khi chiếm giá trị thiếu

Question

Tôi đã có một 'DataFrame` trong đó có giá trị bị thiếu thường xuyên, và trông giống như sau:

  Monday   Tuesday   Wednesday 
     ================================================ 
Mike  42    NaN    12 
Jenna  NaN   NaN    15 
Jon   21    4     1 

Tôi muốn thêm column mới vào khung dữ liệu của tôi, nơi tôi muốn tính trung bình trên tất cả columns cho mỗi row.

Ý nghĩa, cho Mike, tôi cần (df['Monday'] + df['Wednesday'])/2, nhưng đối với Jenna, tôi chỉ đơn giản là muốn sử dụng df['Wednesday amt.']/1

Có ai biết cách tốt nhất để giải thích cho sự thay đổi này là kết quả của các giá trị bị mất tích và tính toán trung bình ?

Answer 1

Bạn có thể chỉ đơn giản là:

df['avg'] = df.mean(axis=1) 

     Monday Tuesday Wednesday  avg 
Mike  42  NaN   12 27.000000 
Jenna  NaN  NaN   15 15.000000 
Jon  21  4   1 8.666667 

vì .mean() bỏ qua các giá trị bị mất theo mặc định: see docs.

Để chọn một tập hợp con, bạn có thể:

df['avg'] = df[['Monday', 'Tuesday']].mean(axis=1) 

     Monday Tuesday Wednesday avg 
Mike  42  NaN   12 42.0 
Jenna  NaN  NaN   15 NaN 
Jon  21  4   1 12.5