Bạn nghĩ gì về những tiến bộ/đột phá quan trọng nhất trong các ứng dụng thế giới thực của nghiên cứu AI ngày nay? (bao gồm, nhưng không giới hạn: học máy, xử lý dữ liệu thống kê và other disciplines spinned off from AI).Sự phát triển AI quan trọng nhất trong ngày nay?
Vui lòng rảnh/không muốn: ramblings về AI mùa đông/thất vọng;
Muốn: liên kết và con trỏ đến bê tông ứng dụng thực tế.
Tôi nghĩ rằng bước đột phá quan trọng nhất là các ứng dụng thực tế của người tiêu dùng thực sự sử dụng AI thường xuyên ngày nay. Nó đã trở thành phổ biến, và không chỉ là sự tò mò của nghiên cứu học thuật và các ứng dụng đặc biệt nữa, giống như nó đã được mười năm trước đây. Một số ví dụ:
Đó là tất cả xung quanh chúng ta! :-)
Tôi nghĩ rằng AI thực sự/mạnh đã mất phương hướng, trong nhiều thập kỷ máy tính nói/hiểu sẽ sẵn sàng 'trong 5 năm tới'. Sau đó, chúng tôi đã kết thúc với Dragon (không có kết nối) mà không hiểu bất cứ điều gì, đó là một microphone thông minh, và nó là một lúc kể từ khi tôi đã nghe bất cứ điều gì về AI - nó chỉ là không chính thống nữa, bởi vì nó là quá damn khó. Một điều tôi nghĩ đã được chứng minh ngoài AI nghi ngờ thực sự, như trong máy suy nghĩ, Turing Test đi qua AI - vẫn còn là một (rất) chặng đường dài. Đừng làm cho tôi sai, có rất nhiều nghiên cứu tốt đang diễn ra, nhưng chúng tôi sẽ phải chờ đợi 200-500 năm cho một kết quả.
Cảm giác ruột của tôi là chúng sẽ là một số nội dung thú vị xuất hiện từ các hệ thống song song khổng lồ, đặc biệt là các hệ thống được xây dựng với các nút thực sự đơn giản. Và nếu tôi phải chỉ ra một bước đột phá AI duy nhất, tôi sẽ xem xét các spin off từ lĩnh vực công nghệ nano, trở nên thực sự nhỏ và thấy những tế bào nào trong não đang dần trở thành - khoa học viễn tưởng, nhưng chúng ta sẽ crack một ngày nào đó.
theo chương trình trò chơi @ mad-j A.I. đã đi một chặng đường dài: link to bots get smart
alt text http://www.spectrum.ieee.org/images/dec08/images/bot01.jpg
Đúng, nhưng bạn nên thêm hình ảnh minh họa bài viết;) Dù sao: bài tốt (cộng với tôi phải tìm một câu trả lời tốt từ bạn để upvote;) 3 xuống, 12 để đi: http://stackoverflow.com/questions/ 359727 # 486543). – VonC
tôi sẽ thêm robot tự trị như những người trong DARPA thách thức vào danh sách. Lái xe qua sa mạc hoặc khu vực nông thôn, nhận ra địa hình, tránh những cái bánh, tìm đường đi và như vậy chắc chắn là những vấn đề khó khăn của AI.
Thực ra, nghiên cứu AI đang có thời kỳ phục hưng và đã tồn tại trong 5-8 năm qua.
Quay lại khi mạng thần kinh là cơn thịnh nộ trong những năm 70 và 80, họ đã thể hiện lời hứa như vậy trong việc giải quyết các nhiệm vụ đơn giản mà mọi người hy vọng là cao trên toàn bộ lĩnh vực AI. Sau đó, khi nó trở nên rất khó khăn để chuyển từ các nhiệm vụ rất đơn giản đến các vấn đề thực tế như mua lại ngôn ngữ, rất nhiều người trở nên vỡ mộng. Cho đến gần đây, đó là.
Tôi không phải là người tốt nhất để hỏi - là không có chuyên môn AI - nhưng tôi tin rằng một số khu vực hứa hẹn nhất là:
Bạn bỏ qua việc sử dụng nó trong y học mà tôi nghĩ là một trong khá lớn vì vậy tôi muốn thêm: - Chẩn đoán hỗ trợ - nghiên cứu Pharma – SpaceghostAli