Độ chính xác nội bộ của numpy.float128 là gì?

Question

Bản đồ numpy.float128 có độ chính xác đến mức nào? Có __float128 hoặc dài gấp đôi? (hoặc cái gì khác hoàn toàn !?)

Tiềm năng theo dõi nếu có ai biết: có an toàn trong C để đúc __float128 thành một (16 byte) dài gấp đôi, chỉ mất độ chính xác không? (điều này là để giao tiếp với một lib lib hoạt động trên đôi dài).

Chỉnh sửa: Để trả lời nhận xét, nền tảng là 'Linux-3.0.0-14-generic-x86_64-with-Ubuntu-11.10-oneiric'. Bây giờ, nếu numpy.float128 có độ chính xác khác nhau phụ thuộc vào nền tảng, đó cũng là kiến ​​thức hữu ích cho tôi!

Chỉ cần rõ ràng, đó là độ chính xác Tôi quan tâm, không phải kích thước của một phần tử.

Answer 1

Bạn nên sử dụng longdouble instead of float128 vì nó khá là a mess, ATM. Python sẽ cast nó vào float64 trong quá trình khởi tạo.

Bên trong gumpy, nó có thể là đôi hoặc dài gấp đôi. Nó được xác định trong npy_common.h và phụ thuộc vào nền tảng của bạn. Tôi không biết liệu bạn có thể đưa nó vào trong mã nguồn của bạn hay không.

Nếu bạn không cần hiệu suất trong phần này của thuật toán, cách an toàn hơn có thể là xuất nó thành chuỗi và sử dụng strold sau đó.

Answer 2

numpy.longdouble dùng để chỉ loại trình biên dịch C của bạn gọi long double. Hiện tại, đây là loại chỉ loại điểm nổi chính xác mở rộng hỗ trợ gọn gàng.

Trên x86-32 và x86-64, đây là 80-bit floating point type. Trên các hệ thống kỳ lạ hơn nó có thể là một cái gì đó khác (IIRC trên Sparc đó là một thực tế 128-bit IEEE float, và trên PPC nó là double-double). (Nó cũng có thể phụ thuộc vào hệ điều hành và trình biên dịch bạn đang sử dụng - ví dụ: MSVC trên Windows không hỗ trợ bất kỳ loại độ chính xác mở rộng nào cả.)

Numpy cũng sẽ xuất một số tên như numpy.float96 hoặc numpy.float128. Tên nào trong số những tên này được xuất khẩu tùy thuộc vào nền tảng/trình biên dịch của bạn, nhưng bất cứ điều gì bạn nhận được luôn luôn đề cập đến cùng loại cơ bản là longdouble. Ngoài ra, những cái tên này rất gây hiểu lầm. Họ không cho biết định dạng điểm nổi động 96 hoặc 128 bit. Thay vào đó, chúng biểu thị số bit của căn chỉnh được sử dụng bởi loại cơ bản long double. Vì vậy, ví dụ: trên x86-32, long double là 80 bit, nhưng được đệm lên đến 96 bit để duy trì sự liên kết 32 bit và các cuộc gọi khó khăn này float96. Trên x86-64, long double lại là kiểu 80 bit giống hệt nhau, nhưng bây giờ nó được đệm lên tới 128 bit để duy trì sự liên kết 64 bit, và các cuộc gọi gumpy này là float128. Không có thêm độ chính xác, chỉ cần thêm đệm.

Đề xuất: bỏ qua các tên float96/float128, chỉ cần sử dụng numpy.longdouble. Hoặc tốt hơn nhưng dính vào gấp đôi trừ khi bạn có một lý do thực sự hấp dẫn. Chúng sẽ nhanh hơn, di động hơn, v.v.