Kiểm tra xem giá trị có tồn tại trong chỉ mục khung dữ liệu gấu trúc

Question

Tôi chắc chắn có một cách rõ ràng để thực hiện việc này nhưng không thể nghĩ ra bất kỳ điều gì bị xóa ngay bây giờ.

Về cơ bản thay vì tăng ngoại lệ, tôi muốn nhận được True hoặc False để xem liệu giá trị có tồn tại trong chỉ mục gấu trúc df hay không.

df = pandas.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d']) 

df.loc['g'] # (should give False) 

Những gì tôi đã làm việc bây giờ là sau

sum(df.index == 'g') 

Answer 1

này nên làm các trick

'g' in df.index 

Answer 2

Chỉ cần để tham khảo vì nó là một cái gì đó tôi đang tìm kiếm, bạn có thể kiểm tra sự hiện diện trong các giá trị hoặc chỉ mục bằng cách gắn thêm phương thức ".values", vd

g in df.<your selected field>.values 
g in df.index.values 

Tôi thấy rằng việc thêm ".values" để có được danh sách đơn giản hoặc không thực hiện tồn tại hoặc "trong" kiểm tra chạy trơn tru hơn với các công cụ python khác. Chỉ nghĩ rằng tôi sẽ ném nó ra cho mọi người.

Answer 3

df = pandas.DataFrame({'g':[1]}, index=['isStop']) 

#df.loc['g'] 

if 'g' in df.index: 
    print("find g") 

if 'isStop' in df.index: 
    print("find a") 

Answer 4

Nhiều chỉ mục hoạt động hơi khác một chút so với chỉ mục duy nhất. Dưới đây là một số phương pháp cho dataframe đa chỉ mục.

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b','c', 'd'], 'col2': ['X','X','Y', 'Y'], 'col3': [1, 2, 3, 4]}, columns=['col1', 'col2', 'col3']) 
df = df.set_index(['col1', 'col2']) 

in df.index chỉ hoạt động ở cấp độ đầu tiên khi kiểm tra giá trị chỉ mục duy nhất.

'a' in df.index  # True 
'X' in df.index  # False 

Kiểm tra df.index.levels cho các cấp khác.

'a' in df.index.levels[0] # True 
'X' in df.index.levels[1] # True 

Kiểm tra df.index để có bộ tổ hợp chỉ mục.

('a', 'X') in df.index # True 
('a', 'Y') in df.index # False