2012-04-20 36 views

Trả lời

116

Từ "Lập trình Python" Mark Lutz:

curs.execute("Select * FROM people") 
colnames = [desc[0] for desc in curs.description] 
+41

Nếu bạn chỉ muốn tên cột, không chọn tất cả các hàng trong bảng. Điều này hiệu quả hơn: 'curs.execute (" SELECT * FROM people LIMIT 0 ")' – Demitri

+1

Có thể đáng giá thêm rằng nó hoạt động cho các khung nhìn cũng như các bảng, trong khi không dễ dàng lấy tên cột cho các khung nhìn từ 'information_schema'. – wjv

+1

Có thể trực quan hơn để lấy tên làm thuộc tính: tên màu = [desc.name cho desc trong curs.description] – dexgecko

15

Để có được các tên cột trong một truy vấn riêng biệt, bạn có thể truy vấn bảng information_schema.

#!/usr/bin/env python3 

import psycopg2 

if __name__ == '__main__': 
    DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER' 

    column_names = [] 

    with psycopg2.connect(DSN) as connection: 
     with connection.cursor() as cursor: 
      cursor.execute("select column_name from information_schema.columns where table_schema = 'YOUR_SCHEMA_NAME' and table_name='YOUR_TABLE_NAME'") 
      column_names = [row[0] for row in cursor] 

    print("Column names: {}\n".format(column_names)) 

Để tên get cột trong truy vấn tương tự như dòng dữ liệu, bạn có thể sử dụng trường mô tả của con trỏ:

#!/usr/bin/env python3 

import psycopg2 

if __name__ == '__main__': 
    DSN = 'host=YOUR_DATABASE_HOST port=YOUR_DATABASE_PORT dbname=YOUR_DATABASE_NAME user=YOUR_DATABASE_USER' 

    column_names = [] 
    data_rows = [] 

    with psycopg2.connect(DSN) as connection: 
    with connection.cursor() as cursor: 
     cursor.execute("select field1, field2, fieldn from table1") 
     column_names = [desc[0] for desc in cursor.description] 
     for row in cursor: 
     data_rows.append(row) 

    print("Column names: {}\n".format(column_names)) 
-2
#!/usr/bin/python 
import psycopg2 
#note that we have to import the Psycopg2 extras library! 
import psycopg2.extras 
import sys 

def main(): 
    conn_string = "host='localhost' dbname='my_database' user='postgres' password='secret'" 
    # print the connection string we will use to connect 
    print "Connecting to database\n ->%s" % (conn_string) 

    # get a connection, if a connect cannot be made an exception will be raised here 
    conn = psycopg2.connect(conn_string) 

    # conn.cursor will return a cursor object, you can use this query to perform queries 
    # note that in this example we pass a cursor_factory argument that will 
    # dictionary cursor so COLUMNS will be returned as a dictionary so we 
    # can access columns by their name instead of index. 
    cursor = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) 

    # tell postgres to use more work memory 
    work_mem = 2048 

    # by passing a tuple as the 2nd argument to the execution function our 
    # %s string variable will get replaced with the order of variables in 
    # the list. In this case there is only 1 variable. 
    # Note that in python you specify a tuple with one item in it by placing 
    # a comma after the first variable and surrounding it in parentheses. 
    cursor.execute('SET work_mem TO %s', (work_mem,)) 

    # Then we get the work memory we just set -> we know we only want the 
    # first ROW so we call fetchone. 
    # then we use bracket access to get the FIRST value. 
    # Note that even though we've returned the columns by name we can still 
    # access columns by numeric index as well - which is really nice. 
    cursor.execute('SHOW work_mem') 

    # Call fetchone - which will fetch the first row returned from the 
    # database. 
    memory = cursor.fetchone() 

    # access the column by numeric index: 
    # even though we enabled columns by name I'm showing you this to 
    # show that you can still access columns by index and iterate over them. 
    print "Value: ", memory[0] 

    # print the entire row 
    print "Row: ", memory 

if __name__ == "__main__": 
    main() 
1

Tôi al được sử dụng để đối mặt với vấn đề tương tự. Tôi sử dụng một mẹo đơn giản để giải quyết vấn đề này. Giả sử bạn có tên cột trong một danh sách như

col_name = ['a', 'b', 'c'] 

Sau đó, bạn có thể làm sau

for row in cursor.fetchone(): 
    print zip(col_name, row) 
0

Sau khi thực hiện truy vấn SQL ghi sau script python viết bằng 2,7

total_fields = len(cursor.description)  
fields_names = [i[0] for i in cursor.description 
    Print fields_names 
3

Nếu bạn muốn để đặt têntuple obj từ truy vấn db, bạn có thể sử dụng đoạn mã sau:

from collections import namedtuple 

def create_record(obj, fields): 
    ''' given obj from db returns namedtuple with fields mapped to values ''' 
    Record = namedtuple("Record", fields) 
    mappings = dict(zip(fields, obj)) 
    return Record(**mappings) 

cur.execute("Select * FROM people") 
colnames = [desc[0] for desc in cur.description] 
rows = cur.fetchall() 
cur.close() 
result = [] 
for row in rows: 
    result.append(create_record(row, colnames)) 

này allowes bạn để lừa các giá trị kỷ lục, nếu như họ được thuộc tính của lớp tức là

record.id, record.other_table_column_name vv

hoặc thậm chí ngắn hơn

from psycopg2.extras import NamedTupleCursor 
with cursor(cursor_factory=NamedTupleCursor) as cur: 
    cur.execute("Select * ...") 
    return cur.fetchall() 
7

Một điều bạn có thể làm là tạo ra một con trỏ mà bạn sẽ có thể tham khảo các cột của bạn theo tên của họ (đó là một nhu cầu mà dẫn tôi đến trang này trong nơi đầu tiên):

import psycopg2 
from psycopg2.extras import RealDictCursor 

ps_conn = psycopg2.connect(...) 
ps_cursor = psql_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor) 

ps_cursor.execute('select 1 as col_a, 2 as col_b') 
my_record = ps_cursor.fetchone() 
print (my_record['col_a'],my_record['col_b']) 

>> 1, 2 
Các vấn đề liên quan