python tập đọc văn bản

Question

Tôi có một tập tin văn bản, trong đó tôi cần mỗi cột, tốt nhất là vào một từ điển hoặc danh sách, định dạng là:

N  ID REMAIN  VERS   
2 2343333 bana   twelve  
3 3549287 moredp  twelve   
3 9383737 hinsila   twelve   
3 8272655 hinsila   eight   

Tôi đã thử:

crs = open("file.txt", "r") 
for columns in (raw.strip().split() for raw in crs): 
    print columns[0] 

quả = 'Out of lỗi index'

Cũng thử:

crs = csv.reader(open(file.txt", "r"), delimiter=',', quotechar='|', skipinitialspace=True) 
    for row in crs: 
        for columns in row: 
          print columns[3] 

Mà dường như để đọc từng char như một cột, thay vì mỗi 'từ'

Tôi muốn để có được bốn cột, ví dụ:

2 
2343333 
bana 
twelve 

vào từ điển riêng biệt hoặc danh sách

Bất kỳ giúp đỡ là rất tốt, cảm ơn!

Answer 1

này hoạt động tốt đối với tôi:

>>> crs = open("file.txt", "r") 
>>> for columns in (raw.strip().split() for raw in crs): 
...  print columns[0] 
... 
N 
2 
3 
3 
3 

Nếu bạn muốn chuyển đổi cột để hàng, sử dụng zip.

>>> crs = open("file.txt", "r") 
>>> rows = (row.strip().split() for row in crs) 
>>> zip(*rows) 
[('N', '2', '3', '3', '3'), 
('ID', '2343333', '3549287', '9383737', '8272655'), 
('REMAIN', 'bana', 'moredp', 'hinsila', 'hinsila'), 
('VERS', 'twelve', 'twelve', 'twelve', 'eight')] 

Nếu bạn có dòng trống, hãy lọc chúng trước khi sử dụng zip.

>>> crs = open("file.txt", "r") 
>>> rows = (row.strip().split() for row in crs) 
>>> zip(*(row for row in rows if row)) 
[('N', '2', '3', '3', '3'), ('ID', '2343333', '3549287', '9383737', '8272655'), ('REMAIN', 'bana', 'moredp', 'hinsila', 'hinsila'), ('VERS', 'twelve', 'twelve', 'twelve', 'eight')] 

Answer 2

>>> with open("file.txt") as f: 
... c = csv.reader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True) 
... for line in c: 
...  print(line) 
... 
['N', 'ID', 'REMAIN', 'VERS', ''] #that '' is for leading space after columns. 
['2', '2343333', 'bana', 'twelve', ''] 
['3', '3549287', 'moredp', 'twelve', ''] 
['3', '9383737', 'hinsila', 'twelve', ''] 
['3', '8272655', 'hinsila', 'eight', ''] 

Hoặc theo cách cũ:

>>> with open("file.txt") as f: 
...  [line.split() for line in f] 
... 
[['N', 'ID', 'REMAIN', 'VERS'], 
['2', '2343333', 'bana', 'twelve'], 
['3', '3549287', 'moredp', 'twelve'], 
['3', '9383737', 'hinsila', 'twelve'], 
['3', '8272655', 'hinsila', 'eight']] 

Và đối với các giá trị cột nhận:

>>> l 
[['N', 'ID', 'REMAIN', 'VERS'], 
['2', '2343333', 'bana', 'twelve'], 
['3', '3549287', 'moredp', 'twelve'], 
['3', '9383737', 'hinsila', 'twelve'], 
['3', '8272655', 'hinsila', 'eight']] 
>>> {l[0][i]: [line[i] for line in l[1:]] for i in range(len(l[0]))} 
{'ID': ['2343333', '3549287', '9383737', '8272655'], 
'N': ['2', '3', '3', '3'], 
'REMAIN': ['bana', 'moredp', 'hinsila', 'hinsila'], 
'VERS': ['twelve', 'twelve', 'twelve', 'eight']} 

Answer 3

Bạn có thể sử dụng một danh sách hiểu như thế này:

with open("split.txt","r") as splitfile: 
    for columns in [line.split() for line in splitfile]: 
     print(columns) 

Sau đó bạn sẽ có nó trong một 2d một rray cho phép bạn nhóm nó theo bất kỳ cách nào bạn thích.

Answer 4

with open("path\sample1.csv") as f: 
    for line in f: 
     print line 

// để đọc dòng tập tin bằng dòng

Answer 5

chỉ cần sử dụng một danh sách liệt kê

import csv 

columns = [[] for _ in range(4)] # 4 columns expected 

with open('path', rb) as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=' ') 
    for row in reader: 
     for i, col in enumerate(row): 
      columns[i].append(col) 

hoặc nếu số cột cần để phát triển năng động:

import csv 

columns = [] 

with open('path', rb) as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=' ') 
    for row in reader: 
     while len(row) > len(columns): 
      columns.append([]) 
     for i, col in enumerate(row): 
      columns[i].append(col) 

Cuối cùng, bạn có thể in các cột của mình th:

for i, col in enumerate(columns, 1): 
    print 'List{}: {{{}}}'.format(i, ','.join(col)) 

Answer 6

Làm thế nào về điều này?

f = open("file.txt") 

for i in f: 
    k = i.split() 
    for j in k: 
     print j