2011-08-03 28 views

Trả lời

22

cKDTree là một tập con của KDTree, có lẽ được triển khai trong C, do đó, do đó nhanh hơn.

Mỗi trong số họ là

một Trie nhị phân, mỗi người trong số có các nút đại diện cho một hyperrectangle trục liên kết. Mỗi nút chỉ định một trục và chia tách tập các điểm dựa trên việc tọa độ của chúng dọc theo trục đó lớn hơn hoặc nhỏ hơn giá trị cụ thể.

nhưng KDTree

cũng hỗ trợ tất cả các nước láng giềng truy vấn, cả hai với mảng các điểm và với kd-cây khác. Chúng sử dụng thuật toán hiệu quả hợp lý, nhưng cây kd không nhất thiết là cấu trúc dữ liệu tốt nhất cho loại tính toán này.

+4

Tôi ngạc nhiên rằng điều này không được quảng cáo nổi bật hơn trong các tài liệu và bài viết của KDTree. Đối với trường hợp sử dụng đơn giản (và có lẽ là phổ biến) của tôi trong việc tìm kiếm hàng xóm trong 3D với khoảng 20.000 điểm, cKDTree nhanh hơn 40 lần. – python1981

7

Trong trường hợp sử dụng (5D gần nhất nhìn hàng xóm trong một KDTree với khoảng 100K điểm) cKDTree nhanh hơn khoảng 12 lần so với KDTree.

Các vấn đề liên quan