Lưu và tải dataframe vào kết quả csv trong cột Chưa đặt tên

Question

câu hỏi trong tiêu đề. exaple:

x=[('a','a','c') for i in range(5)] 
df = DataFrame(x,columns=['col1','col2','col3']) 
df.to_csv('test.csv') 
df1 = read_csv('test.csv') 

    Unnamed: 0 col1 col2 col3 
0   0 a a c 
1   1 a a c 
2   2 a a c 
3   3 a a c 
4   4 a a c 

Lý do có vẻ là khi lưu một khung dữ liệu, cột chỉ mục cũng được viết, không có tên trong tiêu đề. sau đó khi bạn tải lại csv, nó được tải với cột chỉ mục làm cột chưa đặt tên. Đây có phải là một lỗi? Làm cách nào để tránh viết một csv với chỉ mục hoặc thả các cột chưa được đặt tên trong khi đọc?

Answer 1

Bạn có thể xóa nhãn hàng thông qua index và index_labelparameters of to_csv.

Answer 2

Bạn có thể chỉ định rõ ràng cột nào bạn muốn ghi bằng thông số cols.

Answer 3

Đây không phải là đối xứng vì có sự mơ hồ trong định dạng csv do vị trí. Bạn cần phải xác định một index_col về đọc lại

In [1]: x=[('a','a','c') for i in range(5)] 

In [2]: df = DataFrame(x,columns=['col1','col2','col3']) 

In [3]: df.to_csv('test.csv') 

In [4]: !cat test.csv 
,col1,col2,col3 
0,a,a,c 
1,a,a,c 
2,a,a,c 
3,a,a,c 
4,a,a,c 

In [5]: pd.read_csv('test.csv',index_col=0) 
Out[5]: 
    col1 col2 col3 
0 a a c 
1 a a c 
2 a a c 
3 a a c 
4 a a c 

này trông rất giống với ở trên, như vậy là 'foo' một cột hoặc một chỉ số?

In [6]: df.index.name = 'foo' 

In [7]: df.to_csv('test.csv') 

In [8]: !cat test.csv 
foo,col1,col2,col3 
0,a,a,c 
1,a,a,c 
2,a,a,c 
3,a,a,c 
4,a,a,c 

Answer 4

Đó là cách sử dụng chỉ số df.to_csv('test.csv', index_label=False) Nhưng đối với tôi, khi tôi đã cố gắng trình Kaggle đó là lỗi trở lại "ERROR: Ghi 1 có 3 cột nhưng dự kiến ​​2", vì vậy tôi giải quyết nó sử dụng this code.