Pandas: cách loại bỏ cột `Chưa đặt tên:` trong một khung dữ liệu

Question

Tôi có một tình huống trong đó khi tôi đọc số csv từ df Tôi nhận được cột chỉ mục không mong muốn có tên unnamed:0. Điều này rất khó chịu! Tôi đã thử

merge.to_csv('xy.df', mode = 'w', inplace=False) 

mà tôi nghĩ là giải pháp cho điều này, nhưng tôi vẫn nhận được cột unnamed:0! Có ai có ý tưởng về điều này không?

Answer 1

Đó là cột chỉ mục, vượt qua index=False để không viết nó ra, xem docs

Ví dụ:

In [37]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) 
pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv())) 

Out[37]: 
    Unnamed: 0   a   b   c 
0   0 0.109066 -1.112704 -0.545209 
1   1 0.447114 1.525341 0.317252 
2   2 0.507495 0.137863 0.886283 
3   3 1.452867 1.888363 1.168101 
4   4 0.901371 -0.704805 0.088335 

so sánh với:

In [38]: 
pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv(index=False))) 

Out[38]: 
      a   b   c 
0 0.109066 -1.112704 -0.545209 
1 0.447114 1.525341 0.317252 
2 0.507495 0.137863 0.886283 
3 1.452867 1.888363 1.168101 
4 0.901371 -0.704805 0.088335 

Bạn cũng có thể tùy chọn nói read_csv rằng cột đầu tiên là cột chỉ mục bằng cách đi qua index_col=0:

In [40]: 
pd.read_csv(io.StringIO(df.to_csv()), index_col=0) 

Out[40]: 
      a   b   c 
0 0.109066 -1.112704 -0.545209 
1 0.447114 1.525341 0.317252 
2 0.507495 0.137863 0.886283 
3 1.452867 1.888363 1.168101 
4 0.901371 -0.704805 0.088335