vùng Fill giữa hai thành phần kết nối trong MATLAB

Question

Tôi có một hình ảnh nhị phân đại diện cho một số trong MATLAB:

Tôi muốn điền vào tất cả các chữ số. Kết quả mong muốn là:

Điều duy nhất tôi thấy là imfill chức năng, nhưng điều đó đã không thực sự hữu ích vì tôi đã bị mất dữ liệu bên trong của tôi (của 9 vòng tròn bên trong ví dụ).

Answer 1

Vấn đề là cách phân biệt các lỗ từ các chữ số. Một giải pháp quảng cáo có thể là lọc chúng theo diện tích của các pixel bên trong.

function SolveSoProblem() 

    I = imread('http://i.stack.imgur.com/SUvif.png'); 

    %Fill all the holes 
    F = imfill(I,'holes'); 

    %Find all the small ones,and mark their edges in the image 
    bw = bwlabel(I); 
    rp = regionprops(bw,'FilledArea','PixelIdxList'); 
    indexesOfHoles = [rp.FilledArea]<150; 
    pixelsNotToFill = vertcat(rp(indexesOfHoles).PixelIdxList); 
    F(pixelsNotToFill) = 0; 
    figure;imshow(F); 

    %Remove the inner area 
    bw1 = bwlabel(F,4); 
    rp = regionprops(bw1,'FilledArea','PixelIdxList'); 
    indexesOfHoles1 = [rp.FilledArea]<150; 
    pixelListToRemove = vertcat(rp(indexesOfHoles1).PixelIdxList); 
    F(pixelListToRemove) = 0; 

    figure;imshow(F); 
end 

Sau bước (1):

Sau bước (2):

Answer 2

Giả sử các điểm ảnh trên bên trái luôn luôn là bên ngoài các khu vực cần điền:

làm việc trên dòng trên cùng, sao chép pixel cho hình ảnh đầu ra

Khi bạn đến một điểm ảnh màu trắng theo sau là một điểm ảnh màu đen trong hình ảnh đầu vào, bắt đầu thiết pixel trắng trong hình ảnh đầu ra, cho đến khi bạn đến pixel màu đen theo sau là một điểm ảnh màu trắng.

Answer 3

Một khả năng khác là sử dụng BWBOUNDARIES chức năng, trong đó:

vết ranh giới bên ngoài của đối tượng, cũng như ranh giới của lỗ bên trong các đối tượng này

Đó thông tin được chứa trong đầu ra thứ tư A, một ma trận kề đại diện cho các phụ thuộc cha-con-lỗ.

%# read binary image 
bw = imread('SUvif.png'); 

%# find all boundaries 
[B,L,N,A] = bwboundaries(bw, 8, 'holes'); 

%# exclude inner holes 
[r,~] = find(A(:,N+1:end));  %# find inner boundaries that enclose stuff 
[rr,~] = find(A(:,r));      %# stuff they enclose 
idx = setdiff(1:numel(B), [r(:);rr(:)]); %# exclude both 
bw2 = ismember(L,idx);      %# filled image 

%# compare results 
subplot(311), imshow(bw), title('original') 
subplot(312), imshow(imfill(bw,'holes')), title('imfill') 
subplot(313), imshow(bw2), title('bwboundaries')