Thêm đường dây exp/power trend vào ggplot

Question

Tôi muốn thêm một đường (lũy thừa) lũy thừa (lũy thừa) vào lô của tôi. Tôi đang sử dụng gói ggplot2.

Tôi có một cái gì đó như thế này (chỉ với dữ liệu nhiều hơn nữa):

require(ggplot2) 

df <-read.table("test.csv", header = TRUE, sep = ",") 
df 
    meta temp 
1 1.283 6 
2 0.642 6 
3 1.962 6 
4 8.989 25 
5 8.721 25 
6 12.175 25 
7 11.676 32 
8 12.131 32 
9 11.576 32 

ggplot(df, aes(temp, meta)) + 
    ylab("Metabolism") + xlab("Temperature") + 
    geom_point() + 
    theme_bw() + 
    scale_x_continuous(limits = c(0, 35)) + 
    scale_y_log10() 

Tôi biết rằng điều này sẽ được thể hiện với một hàm mũ - vì vậy câu hỏi của tôi là làm thế nào tôi có thể quảng cáo các 'mũ' phù hợp nhất ? Tương tự như vậy, nó có thể làm cho một sức mạnh phù hợp quá?

Chức năng stat_smooth() có cơ hội này hoặc có các chức năng khác trong gói ggplot2 tôi nên sử dụng không?

Answer 1

Bạn có thể chỉ định các mô hình để phù hợp như một đối số stat_smooth bằng cách đi qua hai đối số:

• phương pháp, ví dụ method="lm"
• mô hình, ví dụ: model = log(y) ~ x

ggplot2 đầu tiên thực hiện việc chuyển đổi quy mô và sau đó phù hợp với mô hình, vì vậy trong ví dụ của bạn, bạn chỉ cần có để thêm

+ stat_smooth(method="lm") 

để âm mưu của bạn:

library(ggplot2) 
ggplot(df, aes(temp, meta)) + 
    ylab("Metabolism") + xlab("Temperature") + 
    geom_point() + 
    theme_bw() + 
    scale_x_continuous(limits = c(0, 35)) + 
    scale_y_log10() + 
    stat_smooth(method="lm") 

---

Tương tự, phù hợp và hình vẽ một đường cong điện cũng đơn giản như thay đổi x quy mô của mình để đăng nhập:

ggplot(df, aes(temp, meta)) + 
    ylab("Metabolism") + xlab("Temperature") + 
    geom_point() + 
    theme_bw() + 
    scale_x_log10() + 
    scale_y_log10() + 
    stat_smooth(method="lm")