Làm cách nào để lấp đầy khoảng trống (ngày tháng) trong data.frame?

Question

Tôi có một data.frame với cột ngày tháng. Những ngày này có thể xảy ra nhiều lần, nhưng cũng không có thời gian:

 date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-03  3 
4 2013-01-04  3 
5 2013-01-04  1 
6 2013-01-06  1 

Làm cách nào để điền vào các khoảng trống ngày trong dữ liệu này.

 date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-02  0 
4 2013-01-03  3 
5 2013-01-04  3 
6 2013-01-04  1 
7 2013-01-05  0 
8 2013-01-06  1 

Mọi trợ giúp đều được hoan nghênh.

TIA, Jerry

Answer 1

Bạn có thể merge data.frame của bạn với một data.frame có chứa có tất cả các ngày trong chuỗi. ở đây tôi giả định rằng dat là data.frame ban đầu của bạn.

hh<- data.frame(date=seq(as.Date("2013-01-01"), as.Date("2013-01-6"), by="days")) 
>res <- merge(dat,hh,by.x='date',by.y='date',all.x=T,all.y=T) 
     date value 
1 2013-01-01  5 
2 2013-01-01  3 
3 2013-01-02 NA 
4 2013-01-03  3 
5 2013-01-04  3 
6 2013-01-04  1 
7 2013-01-05 NA 
8 2013-01-06  1 

Bây giờ chúng tôi có NA cho mỗi hàng trong dat không có hàng phù hợp trong hh. Personaly, tôi nghĩ rằng đó là tốt hơn để có NA để nói rằng luận án đang thiếu giá trị Nhưng bạn có thể đặt chúng vào 0:

res$value[is.na(res$value)] <- 0 

Sửa

cho tính tổng quát, bạn có thể tạo ra hh như trong @Arun giải pháp:

 hh <- seq(min(dat$date), max(dat$date), by="days")