5
Tôi có một DataFrame như thế này:tập hợp Dataframe trong nhóm 3
date open high low close vwap
0 1498907700 0.00010020 0.00010020 0.00009974 0.00010019 0.00009992
1 1498908000 0.00010010 0.00010010 0.00010010 0.00010010 0.00010010
2 1498908300 0.00010010 0.00010010 0.00009957 0.00009957 0.00009992
3 1498908600 0.00009957 0.00009957 0.00009957 0.00009957 0.00000000
4 1498908900 0.00010009 0.00010009 0.00009949 0.00009959 0.00009952
5 1498909200 0.00009987 0.00009991 0.00009956 0.00009956 0.00009974
6 1498909500 0.00009948 0.00009948 0.00009915 0.00009915 0.00009919
...
789
Và muốn làm một trung bình của mỗi 3 hàng và có một DataFrame mới mà sau đó ngắn hơn 3 lần với giá trị trung bình của tất cả các bộ 3 hàng bên trong DataFrame nguồn.
Vậy điều gì nếu không có đủ hàng để phù hợp với các nhóm 3? Là người đầu tiên là 4/5 hoặc người cuối cùng? Làm thế nào tôi có thể làm điều đó để trở thành nhóm đầu tiên có được 'trẻ mồ côi'? –
@MaximeB đảo ngược mảng np.arange (len (df)) [:: - 1] // 3 – piRSquared
Cảm ơn bạn rất nhiều! Tôi cần nhiều hơn những gì tôi hỏi ở đây mặc dù ... Có lẽ bạn có thể giúp tôi ra khỏi đó: https://stackoverflow.com/questions/44895459/yield-and-do-operations-on-each-3-rows-of- khung dữ liệu –