Công cụ chấm điểm/xếp hạng - lời khuyên và ví dụ?

Question

Tôi cần phải tạo một động cơ ghi điểm linh hoạt (và tốt hơn), giống như điểm tín dụng hoặc hệ thống tính phí cao cấp. Có ai có kinh nghiệm thực tế về việc tạo ra một động cơ chấm điểm có bất kỳ lời khuyên, ví dụ hoặc các mẫu được gợi ý nào không?

tôi đã biết về:

• Rete Algorithm
• FICO
• The open source rules engines listed here

Cảm ơn!

Chỉnh sửa: Để cung cấp thêm một chút chi tiết .. Ok, vì vậy tôi đã có một cái nhìn xung quanh và tôi nghĩ rằng một công cụ quy tắc là những gì tôi sau, nó linh hoạt hơn và các quy tắc có thể được sử dụng để đạt được khá nhiều bất cứ điều gì . Tuy nhiên, các tài liệu tôi có thể tìm thấy trên web là rất trừu tượng - thuật toán Rete, các nút, chuyển tiếp chuỗi và như vậy. Tôi thực sự cần lời khuyên thiết thực, kiến ​​trúc. Ví dụ: bạn sẽ giải quyết những vấn đề này như thế nào:

• Giả sử chính công cụ quy tắc là chung và bất khả tri trong ngữ cảnh mà nó đang được sử dụng, vì vậy nó 'có thể cắm'. Bây giờ, để sử dụng nó, bạn phải cung cấp cụ thể và có thể nhận dạng mục dữ liệu trong và khớp các mục đó với điều kiện và quy tắc. Vì vậy, làm thế nào bạn sẽ đi về giải quyết câu hỏi hóc búa này?
• Bạn xử lý tình huống khi một quy tắc cập nhật một mục dữ liệu làm mất hiệu lực các quy tắc được đánh giá trước đó như thế nào?

Answer 1

Nói chung, những người phát triển hệ thống tính điểm có ý tưởng hay về cách họ có thể làm điểm bằng tay và bắt đầu quá trình là viết mã thuật toán ngây thơ theo kinh nghiệm của họ. Đôi khi, mọi người sau đó được ưa thích, sử dụng các khái niệm như thuật toán di truyền. Nghĩ về những thứ như điểm FICO, một phần khác của tác phẩm có xu hướng là tập hợp dữ liệu, cả dữ liệu giao dịch (mẫu mua, mẫu thu nhập) và dữ liệu 'kết quả' (mặc định hoặc các vấn đề khác có tín dụng). Bằng cách phân tích các mẫu và kết quả, công cụ chấm điểm phát triển điểm số cho người dùng, sau đó được sử dụng như một yếu tố dự đoán hành vi trong tương lai (là người có số điểm FICO là x có thể gây ra vấn đề cho tôi nếu tôi gia hạn tín dụng?).

Tôi không nghĩ có giải pháp chung cho các phân tích này. Ai đó phải có một cái nhìn sâu sắc về làm thế nào để làm các phân tích và tương quan, và sau đó có thể sử dụng máy tính để xác định và tinh chỉnh cái nhìn sâu sắc.

Answer 2

Công cụ tính điểm phải thực sự ghi điểm - với điểm FICO của bạn, đó là rủi ro mà bạn sẽ mặc định về tín dụng mới. Về cơ bản, có một số ít các bước sau:

1. núi Thu thập dữ liệu
2. Quyết định những gì bạn muốn biết về các dữ liệu - những gì bạn muốn dự đoán?
3. Mine dữ liệu cho một công thức có liên quan mà dự đoán một cách chính xác
4. Thực hiện các công thức trong mã một cách linh hoạt

Giả sử bạn đang hỏi về bước 4, và không phải là về một bước trước đó trong khai thác dữ liệu quá trình, dưới đây là một số ý tưởng:

• Nếu công thức của bạn đơn giản, bạn chỉ có thể mã hóa và cho phép truy cập để chỉnh sửa hiệu suất (Ax + By + C, ví dụ: A, B và C được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu ở đâu đó và dễ dàng cập nhật, và trong đó x và y là một số dữ liệu từ người dùng của bạn/c ustomer).
• Nếu bạn muốn điều gì đó năng động, bạn có thể thay đổi công thức một cách đột ngột sau đó, một công cụ quy tắc là một lựa chọn, mặc dù tôi vẫn dựa vào giải pháp được mã hóa tùy chỉnh có thể dễ dàng chuyển đổi. Có lẽ ngay cả một DLL với một hàm duy nhất trong nó mà tính toán của bạn, và có thể dễ dàng thay thế nếu công thức được thay đổi đáng kể.

Nếu bạn thêm một số chi tiết khác hoặc nếu bạn không hoàn toàn ở bước 4 trong quy trình khai thác, tôi có thể đề xuất một số bước để bạn thực hiện hoặc một số đọc có thể hữu ích.