LoạiError: Dữ liệu hình ảnh không thể chuyển đổi thành phao

Question

Tôi muốn tạo hình ảnh 16 bit. Vì vậy, tôi đã viết một mã.

 import skimage 
    import random 
    from random import randint       
    xrow=raw_input("Enter the number of rows to be present in image.=>") 
    row=int(xrow) 
    ycolumn=raw_input("Enter the number of columns to be present in image.=>") 
    column=int(ycolumn) 

     A={} 
     for x in xrange(1,row): 
      for y in xrange(1,column): 
       a=randint(0,65535) 
       A[x,y]=a 

     imshow(A) 

Nhưng bất cứ khi nào tôi chạy mã này, tôi gặp lỗi hiển thị "Loại lỗi: Dữ liệu hình ảnh không thể chuyển thành nổi". Có giải pháp cho việc này.

Tôi xin lỗi vì những sai lầm trong bài viết của mình, vì đây là câu hỏi đầu tiên của tôi mà tôi đã hỏi ở trên.

Answer 1

Từ những gì tôi hiểu về các tài liệu scikit-hình ảnh (http://scikit-image.org/docs/dev/index.html), imshow() mất một ndarray như một cuộc tranh cãi, và không phải là một từ điển:

http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.io.html?highlight=imshow#skimage.io.imshow

Có lẽ nếu bạn gửi toàn bộ stack trace, chúng ta có thể thấy rằng TypeError đến một nơi nào đó sâu từ imshow().

Answer 2

thử

import skimage 
import random 
from random import randint 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


xrow = raw_input("Enter the number of rows to be present in image.=>") 
row = int(xrow) 
ycolumn = raw_input("Enter the number of columns to be present in image.=>") 
column = int(ycolumn) 

A = np.zeros((row,column)) 
for x in xrange(1, row): 
    for y in xrange(1, column): 
     a = randint(0, 65535) 
     A[x, y] = a 

plt.imshow(A) 
plt.show() 

Answer 3

Hãy thử điều này

>>> plt.imshow(im.reshape(im.shape[0], im.shape[1]), cmap=plt.cm.Greys) 

Answer 4

Điều này xảy ra cho tôi khi tôi đã cố gắng để vẽ một ImagePath, thay vì hình ảnh riêng của mình. Bản sửa lỗi là tải hình ảnh và vẽ nó.

Answer 5

Câu hỏi này xuất hiện đầu tiên trong tìm kiếm của Google về lỗi loại này, nhưng không có câu trả lời chung về nguyên nhân gây ra lỗi. Vấn đề duy nhất của poster là việc sử dụng một kiểu đối tượng không thích hợp làm đối số chính cho plt.imshow(). Một câu trả lời chung hơn là plt.imshow() muốn một mảng nổi và nếu bạn không chỉ định một số float, numpy, gấu trúc hoặc bất kỳ thứ gì khác, có thể suy ra một loại dữ liệu khác ở đâu đó dọc theo dòng. Bạn có thể tránh điều này bằng cách chỉ định một số float cho đối số dtype là hàm tạo của đối tượng.

Xem Numpy documentation here.

Xem Pandas documentation here